[发明专利]一种大数据人力资源管理方法

说明书

本发明提供一种大数据人力资源管理方法，包括如下步骤：步骤1：将人力资源信息存储至云端；步骤2：用户输入人力资源需求信息，所述人力资源需求信息包括若干个分项；步骤3：根据所述人力资源需求信息，从云端获取符合其需求的人力资源数据；步骤4：用户从云端下载步骤3所得人力资源数据；步骤5：对下载后人力资源数据按照分项进行分类；步骤6：对人力资源数据中的每个人才的分项进行加权求值；步骤7：按照加权求值的结果进行排序。本发明根据用户用人需求利用大数据分析技术进行人才检索，能够帮助用户快速准确地找到适合的人才。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域技术领域，具体涉及一种大数据人力资源管理方法。

背景技术

进入21世纪以来，随着网络的发展和网络终端设备的普及，网络信息呈几何倍数增长，表现出信息爆炸的态势。尤其最近几年，数据在以不可思议的量产生。在大数据时代，人类对于数据的分析能力、提取信息能力、以及提炼知识的能力不断提高，数据实现了“数据—信息—知识—利润”的转化。大数据技术的发展，加快了组织内部的“累积性学识”的转化与沉淀，为组织创造利润。麦肯锡的报告指出，“实施正确的激励措施，大数据会成为基础性的竞争资源，成为下一轮生产率提高、技术革新和消费者价值创造的支撑”。以往，除了货币、物质等“硬资本”，人力资本也被视为企业的一项重要的核心竞争力。此时我们并不把数据看作一项战略资源，这是因为在传统商业运作的过程中，数据要依靠数值、规则和图表等呈现，再交给人才解读，此时，企业运作的核心关键流程都在人才的头脑中，取决于人才的智慧，人才在解读数据、做出判断的过程中起到了至关重要的作用，而数据仅仅起到提供相关素材的作用。科技发展到今天，由于数据挖掘等关键技术的存在，“数据”不再局限于报表，而是可以集分析、决策等为一体，上升到决策支持的地位，可以说大数据的发展使得生产力进一步得以解放，人力资源管理与大数据相结合，将释放出更大的活力为组织赢得可持续的竞争优势。

随着人才逐步成为世界经济发展的核心，人力资源管理的职能和关注点也发生着显著的变化：早期的人事管理强调“控制”，通过完善的制度和规范的流程实现人事管理的高效运作；现今的人力资源管理强调“服务”，通过专业理论和实践经验实现人力资源的效率最大化；未来的人力资本管理强调“预测和决策”，通过“大数据”提供前瞻性的分析洞见，实现投资收益的最大化。在这样的背景下，如何实现人力资源管理的跨越式发展，跑步进入“人力资本管理时代”，已成为人力资源工作者面临的巨大挑战。

恰逢互联网时代和大数据时代，人力资源管理信息化程度得到了显著提升，为人力资源工作者提供了海量的数据和丰富的数据挖掘技术，使得基于大数据的人力资源预测和决策成为了可能。

发明内容

发明目的：针对上述现有技术中的不足，本发明提供一种大数据人力资源管理方法，能够帮助用户快速准确地找到适合的人才。

技术方案：为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种大数据人力资源管理方法，包括如下步骤：

步骤1：将人力资源信息存储至云端；

步骤2：用户输入人力资源需求信息，所述人力资源需求信息包括若干个分项；

步骤3：根据所述人力资源需求信息，从云端获取符合其需求的人力资源数据；

步骤4：用户从云端下载步骤3所得人力资源数据；

步骤5：对下载后人力资源数据按照分项进行分类；

步骤6：对人力资源数据中的每个人才的分项进行加权求值；

步骤7：按照加权求值的结果进行排序。

进一步的，步骤2中，所述人力资源需求信息包括学历、年龄、工作经验、性别、专业等分项。

进一步的，还包括步骤8：用户对人才信息表中的人才进行筛选，将筛除掉的人才信息存储至备用人才库。