[发明专利]一种数据转换方法和装置及加速器治疗装置

权利要求书

1.一种将MV成像数据转换为KV成像数据的方法，其特征在于，包括配对学习步骤，以及利用配对学习步骤得到的关联函数将MV成像数据直接转换为KV成像数据的步骤，所述配对学习步骤包括以下步骤：

提供多个不同角度的KV成像数据；

提供与KV成像数据一一对应角度拍摄的MV成像数据；

将同角度的KV成像数据和MV成像数据一一对应，获得二者之间的关联因素，从而建立二者之间的关联函数。

2.根据权利要求1所述的将MV成像数据转换为KV成像数据的方法，其特征在于，对同一目标进行多次所述配对学习的步骤；和/或对不同目标进行一次或多次所述配对学习步骤；以获得优化的KV成像数据与MV成像数据之间的关联函数。

3.根据权利要求2所述的将MV成像数据转换为KV成像数据的方法，其特征在于，不断进行针对不同目标的配对学习步骤，和/或者针对同一目标不同角度的KV成像数据与MV成像数据的配对学习步骤，直到将任一角度的MV成像数据直接利用关联函数转换得到的转换KV成像数据与对应角度的实际KV成像数据的一致性满足要求。

4.根据权利要求3所述的将MV成像数据转换为KV成像数据的方法，其特征在于，所述配对学习步骤采用人工智能深度学习的方法。

5.一种将MV成像数据转换为KV成像数据的装置，其特征在于，包括深度学习装置，所述深度学习装置包括：

数据采集模块，用于获取KV成像数据和MV成像数据；

数据配对学习模块，将基于同一目标同一角度成像的KV成像数据和MV成像数据标记为关联对应数据；

深度学习模块，利用多个关联对应数据进行深度学习，并输出KV成像数据与MV成像数据之间的关联函数。

6.一种加速器治疗装置，包括MV级加速器和主机架，其特征在于，还包括深度学习装置，所述深度学习装置包括：

数据采集模块，用于获取KV成像数据和MV成像数据；

数据配对学习模块，将基于同一目标同一角度成像的KV成像数据和MV成像数据标记为关联对应数据；

深度学习模块，利用多个关联对应数据进行深度学习，并输出KV成像数据与MV成像数据之间的关联函数；

所述加速器治疗装置还包括转换KV成像数据输出装置，所述转换KV成像数据输出装置完成以下工作：

将MV成像数据根据KV成像数据与MV成像数据之间的关联函数，转换并输出对应的转换KV成像数据。

7.根据权利要求6所述的加速器治疗装置，其特征在于，所述加速器治疗装置还包括：

MV级数字图像平板，用于与MV级加速器配合获取MV成像数据；

KV级射线装置，包括KV级射线发生装置和KV级数字图像平板，用以获取KV成像数据。

8.根据权利要求7所述的加速器治疗装置，其特征在于，所述加速器治疗装置还包括第二导轨，所述KV级射线装置安装于所述第二导轨上；

所述第二导轨可相对于主机架独立旋转，带动KV级射线装置绕等中心旋转；

或第二导轨相对于主机架固定不动，所述KV级射线装置可沿第二导轨往复滑动绕等中心旋转；

或所述第二导轨可相对于主机架独立旋转，带动KV级射线装置绕等中心旋转，同时所述KV级射线装置可沿第二导轨往复滑动绕等中心旋转。

9.根据权利要求7或8所述的加速器治疗装置，其特征在于，所述加速器治疗装置还包括深度学习控制装置，所述深度学习控制装置用以控制加速器治疗装置完成以下工作：

控制MV级加速器和MV级数字图像平板获取不同角度的MV成像数据；

控制KV级射线装置获取与MV级图像数据相同成像角度的CT图像数据。