[发明专利]一种数据转换方法和装置及加速器治疗装置

说明书

本发明公开了一种将MV成像数据转换为KV成像数据的方法和装置及加速器治疗装置，通过大量实际MV成像数据与KV成像数据的配对学习，分析及寻找它们之间的关联因素，建立精确的数学模型，优化关联函数，或者通过深度学习的方法，获得越来越精确的关联函数，则最终，由关联函数直接换算得到的换算KV成像数据就能满足我们实际的应用需求，从而为加速器治疗设备的应用效率、治疗精度、医生的实施掌控度及便利性都提供了巨大而方便的技术手段，社会价值和经济价值都非常高。

技术领域

本发明涉及一种医疗设备，特别涉及将MV成像数据转换为KV 成像数据的方法和装置及加速器治疗装置。

背景技术

目前放射治疗装置在治疗时为了尽可能降低副作用的情况下达到最佳治疗目的，现有技术中，一般先用专用CT成像设备(CT机) 获取三维CT图像数据再生成所需角度的二维DRR图像，并以此为依据制定放射治疗计划，然后在加速器治疗设备(即MV级放射治疗设备)上按照放射治疗计划进行治疗，治疗结束后再使用CT设备进行 CT成像验证，这样耗时费力，设备使用效率不高，因此出现一种将 KV级球管及KV级数字成像平板集成在加速器治疗设备上的方案，治疗后直接使用KV级设备进行验证，但是，距离医生希望在治疗过程中实时监控治疗效果的目标还有相当大的差距，因此，亟需一种可实时监控及验证治疗效果的方案出现。

发明内容

为解决上述问题，本发明的目的在于提供一种将MV成像数据转换为KV成像数据的方法和装置及加速器治疗装置。

为达到上述目的，本发明的技术方案是：

一种将MV成像数据转换为KV成像数据的方法，包括配对学习步骤，以及利用配对学习步骤得到的关联函数将MV成像数据直接转换为KV成像数据的步骤，所述配对学习步骤包括以下步骤：

提供多个不同角度的KV成像数据；

提供与KV成像数据一一对应角度拍摄的MV成像数据；

将同角度的KV成像数据和MV成像数据一一对应，获得二者之间的关联因素，从而建立二者之间的关联函数。