[发明专利]视频遮蔽区域选取方法、装置、电子设备及系统

权利要求书

1.一种视频遮蔽区域选取方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待检测视频；

将所述待检测视频中的每帧视频帧分割为预设数量个区域，得到多个像素区域；

通过预先训练的卷积神经网络，分别提取每个所述像素区域的特征；

根据所述每个像素区域的特征，通过预设分类器，确定各像素区域是否与任一指定目标相匹配；

在存在与任一所述指定目标相匹配的像素区域时，根据与同一所述指定目标相匹配的所有所述像素区域，通过包围盒回归算法，确定该指定目标对应的区域；

针对所有指定目标中的每个指定目标，将该指定目标对应的区域按照时序顺序进行关联，得到指定目标轨迹；

将各指定目标的指定目标轨迹作为所述待检测视频中的各指定目标集合，其中，任一指定目标集合为一个指定目标在所述待检测视频各视频帧中的像素集合；

针对每个所述指定目标集合，按照预设的视频帧提取方法，在所述指定目标集合所在的视频帧中选取预设帧数的指定目标视频帧；

通过预设的识别算法，分别对每帧所述指定目标视频帧中的指定目标进行识别，得到目标识别结果；

在所述目标识别结果符合预设的判定规则时，判定所述目标识别结果对应的指定目标为敏感目标；或

在所述目标识别结果不符合预设的判定规则时，判定所述目标识别结果对应的指定目标不是敏感目标；

当任一指定目标集合中的指定目标为敏感目标时，将该指定目标集合，作为所述待检测视频的遮蔽区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述当任一指定目标集合中的指定目标为敏感目标时，将该指定目标集合，作为所述待检测视频的遮蔽区域之后，所述方法还包括：

遮蔽所述待检测视频各视频帧中的所述遮蔽区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对所有指定目标中的每个指定目标，将该指定目标对应的区域按照时序顺序进行关联，得到指定目标轨迹，包括：

提取所述待检测视频的每帧视频帧中所有指定目标对应的区域的特征，得到区域特征；

根据所有的区域特征，通过预设的多目标跟踪算法，分别确定出属于同一指定目标的区域特征集合；

按照时序顺序，分别将每个区域特征集合对应的区域进行关联，得到各所述指定目标轨迹。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述识别算法，分别对每帧所述指定目标视频帧中的指定目标进行识别，得到目标识别结果，包括：

提取每帧所述指定目标视频帧中指定目标的特征，得到目标特征；

通过预设的目标分类算法，在所述目标特征中识别敏感特征；

将所述敏感特征与所述目标特征的数量关系，作为所述目标识别结果。