[发明专利]视频遮蔽区域选取方法、装置、电子设备及系统有效

专利信息
申请号: 201710957962.X 申请日: 2017-10-16
公开(公告)号: CN109670383B 公开(公告)日: 2021-01-29
发明(设计)人: 陆海先 申请(专利权)人: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 代理人: 项京;马敬
地址: 310051 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 视频 遮蔽 区域 选取 方法 装置 电子设备 系统
【说明书】:

发明实施例提供了视频遮蔽区域选取方法、装置、电子设备及系统,应用于计算机视觉技术领域,该视频遮蔽区域选取方法包括:获取待检测视频;通过预设的目标检测算法,确定出所述待检测视频中的各指定目标集合,其中,任一指定目标集合为一个指定目标在所述待检测视频各视频帧中的像素集合;通过预设的识别算法,分别判断各所述指定目标集合中的指定目标是否为敏感目标;当任一指定目标集合中的指定目标为敏感目标时,将该指定目标集合,作为所述待检测视频的遮蔽区域。该视频遮蔽区域选取方法,首先确定出指定目标,然后对指定目标进行是否为敏感目标的判定。通过多次判定,可以提高遮蔽区域选取得准确度。

技术领域

本发明涉及计算机视觉技术领域,特别是涉及视频遮蔽区域选取方法、装置、电子设备及系统。

背景技术

随着网络技术的发展及图像采集设备的普及,视频成为信息传递的主要方式之一。用户可以通过手机或数码相机等便携式视频采集设备,记录生活中的各种事件,并发送到互联网上进行展示。但是一些视频中可能会存在一些敏感信息,如汽车的车牌号、身份证号码及银行卡号等,因此需要对视频进行脱敏处理。视频脱敏可以分为手动和自动两种方式,手动视频脱敏的准确性高,但是需要人工逐帧标定遮蔽区域,工作量大,效率低。面对网络中海量的视频,想要通过人工脱敏的方式逐个去处理,已经变得不可能。

相关的自动视频脱敏方法,在选取视频遮蔽区域时,在一个图像帧中检测出运动目标后,在后续的图像帧中都利用目标跟踪方式,预测运动目标的范围,将该范围作为遮蔽区域,但是采用此种视频遮蔽区域的选取方法,会存在因运动轨迹预测不准确导致遮蔽区域不准确的情况。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种视频遮蔽区域选取方法、装置电子设备及系统,以实现提高遮蔽区域选取得准确度。具体技术方案如下:

第一方面,本发明实施例提供了一种视频遮蔽区域选取方法,所述方法包括:

获取待检测视频;

通过预设的目标检测算法,确定出所述待检测视频中的各指定目标集合,其中,任一指定目标集合为一个指定目标在所述待检测视频各视频帧中的像素集合;

通过预设的识别算法,分别判断各所述指定目标集合中的指定目标是否为敏感目标;

当任一指定目标集合中的指定目标为敏感目标时,将该指定目标集合,作为所述待检测视频的遮蔽区域。

可选的,在所述当存在所述敏感目标时,将所述敏感目标对应的指定目标集合,作为所述待检测视频的遮蔽区域之后,所述方法还包括:

遮蔽所述待检测视频各视频帧中的所述遮蔽区域。

可选的,所述通过预设的目标检测算法,确定出所述待检测视频中的各指定目标集合,包括:

通过预设的目标检测算法,分别检测出所述待检测视频的每帧视频帧中的所有指定目标对应的区域;

针对所有指定目标中的每个指定目标,将该指定目标对应的区域按照时序顺序进行关联,得到指定目标轨迹;

将各指定目标的指定目标轨迹作为所述待检测视频中的各所述指定目标集合。

可选的,所述通过预设的目标检测算法,分别检测出所述待检测视频的每帧视频帧中的所有指定目标对应的区域,包括:

将所述待检测视频中的每帧视频帧分割为预设数量个区域,得到多个像素区域;

通过预先训练的卷积神经网络,分别提取每个所述像素区域的特征;

根据所述每个像素区域的特征,通过预设分类器,确定各像素区域是否与任一所述指定目标相匹配;

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