[发明专利]基于神经网络的计算阵列

权利要求书

1.一种基于神经网络的计算阵列，所述计算阵列包括多个可重构计算单元，其特征在于，每一所述可重构计算单元包括(n+1)层多比特位宽乘法器，所述多比特位宽乘法器由上层至下层分别为：

2ⁿ个2²比特乘以2²比特的最小乘法单元；

2^n-1个2²比特乘以2³比特的乘法单元；

2^n-2个2³比特乘以2³比特的乘法单元；

2^n-3个2³比特乘以2⁴比特的乘法单元；

……

2^n-n个2ⁿ比特乘以2ⁿ比特的乘法单元；

每一层乘法单元用于执行不同的计算任务，从最小乘法单元开始，每一层乘法单元的计算结果通过移位及加法器的加法操作输送给下一层乘法单元；

其中，n≥4，且n为偶数。

2.根据权利要求1所述的基于神经网络的计算阵列，其特征在于，每一所述可重构计算单元还包括：与不同乘法单元连接的寄存器，分别用于存储对应的乘法单元的计算结果。

3.根据权利要求2所述的基于神经网络的计算阵列，其特征在于，当需要执行第m层多比特位宽乘法器的计算任务时，仅使能第1层至第m层多比特位宽乘法器对应的寄存器，m≤n。

4.根据权利要求2所述的基于神经网络的计算阵列，其特征在于，每一寄存器中包括：有符号寄存器及无符号寄存器。

5.根据权利要求4所述的基于神经网络的计算阵列，其特征在于，每一所述可重构计算单元还包括：

多个第一选择器，连接对应的乘法单元，用于选择将对应的乘法单元的计算结果保存至有符号寄存器或无符号寄存器；

多个第二选择器，连接对应的加法器，用于选择有符号寄存器或无符号寄存器中存储的计算结果。

6.一种基于神经网络的计算阵列，所述计算阵列包括多个可重构计算单元，其特征在于，每一所述可重构计算单元包括(n+1)层多比特位宽乘法器，所述多比特位宽乘法器由上层至下层分别为：

2ⁿ个2²比特乘以2²比特的最小乘法单元；

2^n-1个2²比特乘以2³比特的乘法单元；

2^n-2个2³比特乘以2³比特的乘法单元；

2^n-3个2³比特乘以2⁴比特的乘法单元；

……

2^n-n个2^n-1比特乘以2ⁿ比特的乘法单元；

每一层乘法单元用于执行不同的计算任务，从最小乘法单元开始，每一层乘法单元的计算结果通过移位及加法操作输送给下一层乘法单元；

其中，n≥4，且n为奇数。

7.根据权利要求6所述的基于神经网络的计算阵列，其特征在于，每一所述可重构计算单元还包括：与不同乘法单元连接的寄存器，分别用于存储对应的乘法单元的计算结果。

8.根据权利要求7所述的基于神经网络的计算阵列，其特征在于，当需要执行第m层多比特位宽乘法器的计算任务时，仅使能第1层至第m层多比特位宽乘法器对应的寄存器，m≤n。

9.根据权利要求7所述的基于神经网络的计算阵列，其特征在于，每一寄存器中包括：有符号寄存器及无符号寄存器。

10.根据权利要求9所述的基于神经网络的计算阵列，其特征在于，每一所述可重构计算单元还包括：

多个第一选择器，连接对应的乘法单元，用于选择将对应的乘法单元的计算结果保存至有符号寄存器或无符号寄存器；

多个第二选择器，连接对应的加法器，用于选择有符号寄存器或无符号寄存器中存储的计算结果。