[发明专利]用于获取信息的方法及装置在审
申请号: | 201710972237.X | 申请日: | 2017-10-18 |
公开(公告)号: | CN107563455A | 公开(公告)日: | 2018-01-09 |
发明(设计)人: | 王润泽 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/46;H04W4/02 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司11204 | 代理人: | 王达佐,马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 获取 信息 方法 装置 | ||
1.一种用于获取信息的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待处理信息以及所述待处理信息的描述信息,所述待处理信息用于记录待识别信息,所述描述信息用于对所述待处理信息进行描述,包括地理位置信息;
查询对应所述描述信息的历史信息,所述历史信息包括与所述描述信息中地理位置信息对应的历史灾害信息;
将所述待处理信息和历史信息导入预先训练的灾害模型,得到对应所述待处理信息的灾害发生概率,所述灾害模型用于表征待处理信息和灾害发生概率的对应关系,所述灾害发生概率用于表征待处理信息对应的地理位置发生灾害的概率。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述查询对应所述描述信息的历史信息包括:
从所述描述信息中提取出地理位置信息;
查询对应所述地理位置信息的设定范围内的历史灾害信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
建立灾害模型的步骤,所述建立灾害模型的步骤包括:
将灾害视频集合里中的灾害视频按灾害类型划分为至少一个灾害视频子集合,所述灾害视频包含某一类灾害的视频信息,所述灾害类型包括以下至少一项:山洪、台风、地震;
从灾害视频子集合中的灾害视频中提取对应灾害类型的灾害特征信息序列,通过灾害特征信息序列训练得到对应灾害类型的灾害子模型,所述灾害特征信息序列包括多个按时间顺序排列的灾害特征信息,所述灾害特征信息用于表征灾害的发生过程,包括以下至少一项:物体的外形结构、物体的位置,所述灾害子模型用于表征发生对应灾害类型的概率;
为每个灾害子模型设置权重值,并通过增加权重值后的灾害子模型构建灾害模型,所述权重值用于表征各个灾害子模型之间的相关性。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述从灾害视频子集合中的灾害视频中提取对应灾害类型的灾害特征信息序列包括:
从灾害视频中提取灾害前的图像和灾害后的图像;
对比灾害前的图像和灾害后的图像,确定灾害特征信息;
对灾害视频中的灾害特征信息进行标记,并提取灾害发生过程中的灾害特征信息,得到灾害特征信息序列,所述灾害发生过程包括灾害发生前、灾害发生中和灾害发生后,灾害特征信息与灾害视频中的灾害图像对应。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对比灾害前的图像和灾害后的图像,确定灾害特征信息包括:
对比所述灾害前的图像和灾害后的图像,确定基准灾害物体;
从基准灾害物体上确定灾害特征信息。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述通过灾害特征信息序列训练得到对应灾害类型的灾害子模型包括:
通过灾害特征信息序列建立灾害图像和对应灾害图像的灾害发生概率之间的对应关系,得到对应灾害视频子集合的对应关系集合;
将对应关系集合导入机器学习方法,得到对应灾害视频子集合的灾害子模型。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述通过灾害特征信息序列建立灾害图像和对应灾害图像的灾害发生概率之间的对应关系包括:
从灾害视频中提取与灾害特征信息序列中的每个灾害特征信息对应的灾害图像;
根据灾害图像出现在灾害发生过程中的时间为每个灾害图像设置灾害发生概率;
建立灾害图像和对应灾害图像的灾害发生概率之间的对应关系。
8.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述待处理信息和历史信息导入预先训练的灾害模型,得到对应所述待处理信息的灾害发生概率包括:
根据所述历史信息设置灾害模型的每个灾害子模型的权重值;
将所述待处理信息导入灾害模型,得到对应所述待处理信息的灾害发生概率。
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