[发明专利]用于获取信息的方法及装置

说明书

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及图像处理技术领域，尤其涉及用于获取信息的方法及装置。

背景技术

自然灾害是指给人类生存带来危害或损害人类生活环境的自然现象，包括山洪、台风、龙卷风、地震、山体滑坡等气象灾害。为了预防自然灾害，减小自然灾害的损失，人们想出了多种方法。但这些方法大多是在灾害发生后采取的措施，对自然灾害的防御效果不够好。

自然灾害发生前通常会伴随一些灾害前的现象，这些现象有助于对自然灾害的预测。而现有的预测自然灾害的方法多数是靠经验获得的，方法的适用面很窄，预测难度大，且预测的准确度不高。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出了用于获取信息的方法及装置，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于获取信息的方法，该方法包括：获取待处理信息以及上述待处理信息的描述信息，上述待处理信息用于记录待识别信息，上述描述信息用于对上述待处理信息进行描述，包括地理位置信息；查询对应上述描述信息的历史信息，上述历史信息包括与上述描述信息中地理位置信息对应的历史灾害信息；将上述待处理信息和历史信息导入预先训练的灾害模型，得到对应上述待处理信息的灾害发生概率，上述灾害模型用于表征待处理信息和灾害发生概率的对应关系，上述灾害发生概率用于表征待处理信息对应的地理位置发生灾害的概率。

在一些实施例中，上述查询对应上述描述信息的历史信息包括：从上述描述信息中提取出地理位置信息；查询对应上述地理位置信息的设定范围内的历史灾害信息。

在一些实施例中，上述方法还包括：建立灾害模型的步骤，上述建立灾害模型的步骤包括：将灾害视频集合里中的灾害视频按灾害类型划分为至少一个灾害视频子集合，上述灾害视频包含某一类灾害的视频信息，上述灾害类型包括以下至少一项：山洪、台风、地震；从灾害视频子集合中的灾害视频中提取对应灾害类型的灾害特征信息序列，通过灾害特征信息序列训练得到对应灾害类型的灾害子模型，上述灾害特征信息序列包括多个按时间顺序排列的灾害特征信息，上述灾害特征信息用于表征灾害的发生过程，包括以下至少一项：物体的外形结构、物体的位置，上述灾害子模型用于表征发生对应灾害类型的概率；为每个灾害子模型设置权重值，并通过增加权重值后的灾害子模型构建灾害模型，上述权重值用于表征各个灾害子模型之间的相关性。

在一些实施例中，上述从灾害视频子集合中的灾害视频中提取对应灾害类型的灾害特征信息序列包括：从灾害视频中提取灾害前的图像和灾害后的图像；对比灾害前的图像和灾害后的图像，确定灾害特征信息；对灾害视频中的灾害特征信息进行标记，并提取灾害发生过程中的灾害特征信息，得到灾害特征信息序列，上述灾害发生过程包括灾害发生前、灾害发生中和灾害发生后，灾害特征信息与灾害视频中的灾害图像对应。

在一些实施例中，上述对比灾害前的图像和灾害后的图像，确定灾害特征信息包括：对比上述灾害前的图像和灾害后的图像，确定基准灾害物体；从基准灾害物体上确定灾害特征信息。

在一些实施例中，上述通过灾害特征信息序列训练得到对应灾害类型的灾害子模型包括：通过灾害特征信息序列建立灾害图像和对应灾害图像的灾害发生概率之间的对应关系，得到对应灾害视频子集合的对应关系集合；将对应关系集合导入机器学习方法，得到对应灾害视频子集合的灾害子模型。

在一些实施例中，上述通过灾害特征信息序列建立灾害图像和对应灾害图像的灾害发生概率之间的对应关系包括：从灾害视频中提取与灾害特征信息序列中的每个灾害特征信息对应的灾害图像；根据灾害图像出现在灾害发生过程中的时间为每个灾害图像设置灾害发生概率；建立灾害图像和对应灾害图像的灾害发生概率之间的对应关系。

在一些实施例中，上述将上述待处理信息和历史信息导入预先训练的灾害模型，得到对应上述待处理信息的灾害发生概率包括：根据上述历史信息设置灾害模型的每个灾害子模型的权重值；将上述待处理信息导入灾害模型，得到对应上述待处理信息的灾害发生概率。