[发明专利]计及历史状态的用电信息采集系统模糊综合评价方法在审
申请号: | 201710973138.3 | 申请日: | 2017-10-18 |
公开(公告)号: | CN109685296A | 公开(公告)日: | 2019-04-26 |
发明(设计)人: | 张建民;程昱舒;刘佳易;孙晋凯;王晖南 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司;国网山西省电力公司计量中心 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 太原科卫专利事务所(普通合伙) 14100 | 代理人: | 朱源 |
地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用电信息采集系统 历史状态 指标权重 综合评价 层次分析法 模糊 定性分析 定量分析 调整系数 模糊评价 综合评估 模糊性 合理性 引入 记录 | ||
1.计及历史状态的用电信息采集系统模糊综合评价方法,其特征在于,按照以下步骤进行:
步骤一、选取评价指标,构建上下层具有隶属关系的层次模型;
步骤二、以各个评价指标为元素组成因素集u={u1,u2,……,up},以u中的元素为指标作评价,将可能作出的评价等级为元素组成评价集v={v1,v2,……,vm};
步骤三、多个评价者分别对每个指标因素ui(i=1,2,……,p)作评价,统计结果,确定评价集中等级元素的隶属度(R|ui),得到模糊关系矩阵:
步骤四、具有同一上层指标的各个下层评价指标进行两两重要性比较,建立判断矩阵S,得到权向量A;
步骤五、进行判断矩阵S的一致性检验;
步骤六、定义算子Mq(ui),根据最大隶属度原则对第q次评估记录中的指标ui作评价,评价结果对应到如下表所示的数字量:
选取之前n次的评价记录,则调整系数
调整后的权向量
步骤七、将调整后的权向量Ak与各被评对象的模糊关系矩阵R相乘,得到被评事物的模糊综合评价结果向量B,即:
上式中ap是指标ui的重要性权重,bm是被评事物综合各个指标因素来看对vm评价等级的隶属度,假设bm是B中最大的元素,根据最大隶属度原则,被评对象可以评为vm等级。
2.根据权利要求1所述的计及历史状态的用电信息采集系统模糊综合评价方法,其特征在于:所述步骤一中的层次模型为三层,第一层为用电信息采集系统A,第二层为主站B1、通信信道B2、终端设备B3,第三层为选取的各评价指标C。
3.根据权利要求2所述的计及历史状态的用电信息采集系统模糊综合评价方法,其特征在于:所述主站B1、通信信道B2、终端设备B3隶属于用电信息采集系统A,所述选取的各评价指标C按组分为C1层、C2层和C3层,其中,C1层各评价指标隶属于主站B1,C2层各评价指标隶属于通信信道B2,C3层各评价指标隶属于终端设备B3。
4.根据权利要求1所述的计及历史状态的用电信息采集系统模糊综合评价方法,其特征在于:所述步骤四中,判断矩阵S的最大特征根λmax所对应的特征向量W=(w1,w2,……,wp)中的元素就是各指标权系数的分配,对W中元素进行归一化处理得到权向量A,即
5.根据权利要求1所述的计及历史状态的用电信息采集系统模糊综合评价方法,其特征在于:所述步骤五中,计算一致性指标当λmax=n,CI=0时为完全一致情况,判断矩阵的维数越大,其一致性就会越差,为将不一致性限定在一定范围内,认为一致性比率时,不一致性没有超限,即判断矩阵的标度元素是合理的;否则,要调整判断矩阵的元素取值,直到满足一致性检验为止。
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