[发明专利]计及历史状态的用电信息采集系统模糊综合评价方法

说明书

本发明涉及一种计及历史状态的用电信息采集系统模糊综合评价方法，能够利用专家对系统的历次评价记录对指标权重进行调整。具体为在传统模糊综合评价的基础上，利用层次分析法确定指标权重，引入能够反映各指标历史状态的调整系数对各个指标权重进行调整，使得评价结果能够综合反映用电信息采集系统的现有状态和历史状态，从而更具合理性。模糊评价和层次分析法相结合善于处理不精确的、模棱两可的信息，模拟人的综合评估判断能力，在定量分析与定性分析之间建立联系，克服了用电信息采集系统评价工作中的模糊性和片面性。

技术领域

本发明涉及用电信息采集系统技术领域，更具体而言，涉及一种计及历史状态的用电信息采集系统模糊综合评价方法，该方法能够利用专家对系统的历次评价记录对指标权重进行调整。

背景技术

用电信息采集系统是由主站、通信信道和终端设备三部分组成的大型用电信息采集与控制系统，可实现电能信息采集、计量异常监测、电能质量监测、用电分析和负荷管理等功能。用电信息采集系统评价是对该系统的运行状况和采集数据准确性等方面进行系统、客观的考核和评价，是用电信息采集系统整体运作管理中的一个重要环节，对系统的检修和完善有着重要的参考意义。但是用电信息采集系统的各个组成部分的性能状态相互联系和影响，并且作评价时对于“节点状态”或“服务质量”等无法定量计算的指标往往描述不清，缺乏实际参考价值。

用电信息采集系统庞大而复杂，不仅各环节紧密联系相互影响，而且出现的问题和故障具有很强的继承性和发展性，因此，历史状态对评价的影响不可忽视。因此计及历史状态的用电信息采集系统模糊综合评价方法具有重要意义。

发明内容

为了克服现有技术中所存在的不足，本发明提供一种计及历史状态的用电信息采集系统模糊综合评价方法。

为了解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案为：

计及历史状态的用电信息采集系统模糊综合评价方法，按照以下步骤进行：

步骤一、选取评价指标，构建上下层具有隶属关系的层次模型；

步骤二、以各个评价指标为元素组成因素集u＝{u₁,u₂,……,u_p}，以u中的元素为指标作评价，将可能作出的评价等级为元素组成评价集v＝{v₁,v₂,……,v_m}；

步骤三、多个评价者分别对每个指标因素u_i(i＝1,2,……,p)作评价，统计结果，确定评价集中等级元素的隶属度(R|u_i)，得到模糊关系矩阵：

步骤四、具有同一上层指标的各个下层评价指标进行两两重要性比较，建立判断矩阵S，得到权向量A；

步骤五、进行判断矩阵S的一致性检验；

步骤六、定义算子M_q(u_i)，根据最大隶属度原则对第q次评估记录中的指标u_i作评价，评价结果对应到如下表所示的数字量：

选取之前n次的评价记录，则调整系数

调整后的权向量

步骤七、将调整后的权向量A_k与各被评对象的模糊关系矩阵R相乘，得到被评事物的模糊综合评价结果向量B，即：