[发明专利]机器人姿态检测方法、装置、终端设备及计算机存储介质有效

专利信息
申请号: 201710983266.6 申请日: 2017-10-20
公开(公告)号: CN109693233B 公开(公告)日: 2020-11-24
发明(设计)人: 熊友军;苏海武 申请(专利权)人: 深圳市优必选科技有限公司
主分类号: B25J9/16 分类号: B25J9/16
代理公司: 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 代理人: 张全文
地址: 518000 广东省深圳市南山区*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 机器人 姿态 检测 方法 装置 终端设备 计算机 存储 介质
【说明书】:

发明适用于机器人技术领域,提供了一种机器人姿态检测方法、装置、终端设备及计算机存储介质,该方法包括:获取机器人每个节点的位置参数;获取与所述位置参数对应的节点重心偏移加权值;通过所述节点重心偏移加权值计算所述机器人每个躯体分区的躯体重心偏移加权值;根据每个躯体分区的躯体重心影响因子和所述躯体重心偏移加权值修正所述机器人的原始重心参数。本发明通过对机器人进行分区再整体结合的方法对机器人的原始重心参数进行修正,最终获得高精确度的机器人整体姿态检测数据,减少了机器人姿态检测偏差。

技术领域

本发明属于机器人技术领域,尤其涉及一种机器人姿态检测方法、装置、终端设备及计算机存储介质。

背景技术

机器人是自动执行工作的机器装置。它既可以接受人类指挥,又可以运行预先编排的程序,也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工作的工作,例如生产业、建筑业、或是危险的工作。

机器人一般由执行机构、驱动装置、检测装置和控制系统和复杂机械等组成。其中,检测装置用于实时检测机器人的运动及工作情况,根据需要反馈给控制系统,与设定信息进行比较后,对执行机构进行调整,以保证机器人的动作符合预定的要求。作为检测装置的传感器大致可以分为两类:一类是内部信息传感器,用于检测机器人各部分的内部状况,如各节点(即关节)的位置、速度、加速度等,并将所测得的信息作为反馈信号送至控制器,形成闭环控制。一类是外部信息传感器,用于获取有关机器人的作业对象及外界环境等方面的信息,以使机器人的动作能适应外界情况的变化,使之达到更高层次的自动化,甚至使机器人具有某种“感觉”,向智能化发展,例如视觉、声觉等外部传感器给出工作对象、工作环境的有关信息,利用这些信息构成一个大的反馈回路,从而将大大提高机器人的工作精度。

目前普通的机器人姿态检测技术,根据单一的传感器检测数据,因传感器异常或传感器检测数据偏差过大等问题,无法对机器人姿态状态进行精确检测。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例提供了一种机器人姿态检测方法、装置、终端设备及计算机存储介质,以解决现有技术中机器人姿态检测的精度低下的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种机器人姿态检测方法,包括:

获取机器人每个节点的位置参数;

获取与所述位置参数对应的节点重心偏移加权值;

通过所述节点重心偏移加权值计算所述机器人每个躯体分区的躯体重心偏移加权值;

根据每个躯体分区的躯体重心影响因子和所述躯体重心偏移加权值修正所述机器人的原始重心参数。

本发明实施例的第二方面提供了一种机器人姿态检测装置,包括:

第一获取模块,用于获取机器人每个节点的位置参数;

第二获取模块,用于获取与所述位置参数对应的节点重心偏移加权值;

计算模块,用于通过所述节点重心偏移加权值计算所述机器人每个躯体分区的躯体重心偏移加权值;

修正模块,用于根据每个躯体分区的躯体重心影响因子和所述躯体重心偏移加权值修正所述机器人的原始重心参数。

本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市优必选科技有限公司,未经深圳市优必选科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710983266.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top