[发明专利]电子内容交换中的在线欺诈检测系统

权利要求书

1.一种系统，包括：

中央数据库；

与所述中央数据库通信地连接的一个或更多个服务器，所述一个或更多个服务器包括一个或更多个处理器和存储一个或更多个指令序列的电子数字存储器，当所述一个或更多个指令序列由所述一个或更多个处理器执行时，使所述一个或更多个处理器执行：

接收多个显示的内容项的跟踪数据，其中所述跟踪数据与一个或更多个实体相关联；

使用所述跟踪数据和多个规则确定所述一个或更多个实体中的第一实体是否是欺诈性的；

接收用于确定欺诈实体的新规则；

更新所述多个规则以包括所述新规则，同时继续接收跟踪数据并确定所述一个或更多个实体是否是欺诈性的；

在更新所述多个规则以包括所述新规则之后，使用所述多个规则来确定所述一个或更多个实体中的第二实体是否是欺诈性的；

将关于所述第一实体和所述第二实体的欺诈数据存储在所述中央数据库中；

响应于对所述第一实体或所述第二实体是欺诈性的的确定，向内容交换发送警报；

通过所述内容交换并基于警报中止与所述第一实体或所述第二实体相关联的内容项的传送。

2.根据权利要求1所述的系统，还包括：

接收与特定实体相关联的内容请求，其中所述跟踪数据包括与所述特定实体相关联的数据；

其中中止内容项的传送防止所述内容交换对与所述特定实体相关联的内容请求做出响应。

3.根据权利要求1所述的系统，其中所述一个或更多个实体包括成员或应用。

4.根据权利要求3所述的系统，还包括：

按成员划分跟踪数据，以创建成员跟踪数据，以及按应用划分跟踪数据，以创建应用跟踪数据；

其中确定还包括：

使用所述成员跟踪数据和多个成员规则来确定特定成员是否是欺诈性的；

使用所述应用跟踪数据和多个应用规则来确定特定应用是否是欺诈性的。

5.根据权利要求1所述的系统，还包括：

从配置文件读取所述多个规则；

将所述新规则写入所述配置文件。

6.根据权利要求1所述的系统，还包括：

存储所述跟踪数据；

使用机器学习算法来处理所述跟踪数据以识别所述新规则。

7.根据权利要求1所述的系统，其中所述跟踪数据包括印象和点击。

8.根据权利要求7所述的系统，还包括：

使用印象和点击来确定特定实体的点击率(CTR)；

使用所述CTR来确定所述特定实体是否是欺诈性的。

9.根据权利要求8所述的系统，其中所述成员规则之一和所述应用规则之一包括最小CTR和最大CTR。

10.根据权利要求1所述的系统，其中对所述第一实体或所述第二实体是欺诈性的的确定持续预定时间量，并且其中对所述第一实体或第二实体是欺诈性的的重复确定增加所述预定时间量。

11.一种方法，包括：

接收针对多个显示的内容项的跟踪数据，其中所述跟踪数据与一个或更多个实体相关联；

使用所述跟踪数据和多个规则来确定所述一个或更多个实体中的第一实体是否是欺诈性的；

接收用于确定欺诈实体的新规则；

更新所述多个规则以包括所述新规则，同时继续接收所述跟踪数据并确定一个或更多个实体是否是欺诈性的；

在更新所述多个规则以包括所述新规则之后，使用所述多个规则确定所述一个或更多个实体中的第二实体是否是欺诈性的；

将关于所述第一实体和所述第二实体的欺诈数据存储在中央数据库中；

响应于对所述第一实体或所述第二实体是欺诈性的的确定，向内容交换发送警报；

通过所述内容交换并基于警报中止与所述第一实体或所述第二实体相关联的内容项的传送；

其中所述方法由一个或更多个计算设备执行。

12.根据权利要求11所述的方法，还包括：

接收与特定实体相关联的内容请求，其中所述跟踪数据包括与所述特定实体相关联的数据；

其中中止内容项的传送防止所述内容交换对与所述特定实体相关联的内容请求做出响应。