[发明专利]一种图像处理的方法、终端设备及计算机可读介质在审

专利信息
申请号: 201710996498.5 申请日: 2017-10-23
公开(公告)号: CN107886097A 公开(公告)日: 2018-04-06
发明(设计)人: 朱益 申请(专利权)人: 深圳市金立通信设备有限公司
主分类号: G06K9/46 分类号: G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司44202 代理人: 郝传鑫,熊永强
地址: 518040 广东省深圳市福田*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 图像 处理 方法 终端设备 计算机 可读 介质
【权利要求书】:

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:

接收待处理图像;

提取所述待处理图像的特征图,在所述特征图中包含第一图像元素和第二图像元素;

对所述第一图像元素和所述第二图像元素分别进行内容识别得到第一内容和第二内容;

依据所述第一内容和所述第二内容进行关系预测得到关系预测结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述第一图像元素和所述第二图像元素分别进行内容识别得到第一内容和第二内容,包括:

对所述第一图像元素进行内容分类预测得到第一分类结果,对所述第一图像元素的位置进行预测得到第一预测位置;对所述第二图像元素进行内容分类预测得到第二分类结果,对所述第二图像元素的位置进行预测得到第二预测位置;

所述依据所述第一内容和所述第二内容进行关系预测得到关系预测结果包括:

依据所述第一分类结果和所述第一预测位置以及所述第二分类结果和所述第二预测位置进行关系预测得到关系预测结果。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

在所述待处理图像的特征图上生成至少两个目标元素区域,所述目标元素区域为所述特征图上包含单个图像元素的图像区域;

所述对所述第一图像元素进行内容分类预测得到第一分类结果,对所述第一图像元素的位置进行预测得到第一预测位置;对所述第二图像元素进行内容分类预测得到第二分类结果,对所述第二图像元素的位置进行预测得到第二预测位置;依据所述第一分类结果和所述第一预测位置以及第二分类结果和所述第二预测位置进行关系预测得到关系预测结果,包括:

对所述目标元素区域中的内容进行分类预测,得到所述目标元素区域中的内容的分类结果;

对所述目标元素区域的位置进行位置预测,得到所述目标元素区域的预测位置;

对所述目标元素区域中内容之间的关系进行关系预测,得到所述目标元素区域中内容之间的关系预测结果。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述目标元素区域中的内容进行分类预测,得到所述目标元素区域中的内容的分类结果;对所述目标元素区域的位置进行位置预测,得到所述目标元素区域的预测位置;对所述目标元素区域中内容之间的关系进行关系预测,得到所述目标元素区域中内容之间的关系预测结果,包括:利用概率函数

Pr(x|I,BI)=Πi∈VΠj≠iPr(xicls,xibbox,xi→j|I,BI)]]>

计算所述目标元素区域中内容的分类预测概率、所述目标元素区域的位置预测概率、以及所述目标元素区域中内容之间的关系预测概率;其中,是变量的集合,Pr为每个变量x的概率函数名,n为所述目标元素区域的个数,V是所述目标元素区域的集合,是第i个所述目标元素区域中内容的分类变量,是表示所述目标元素区域的坐标的变量,xi→j是第i个所述目标元素区域中内容和第j个所述目标元素区域中内容的关系变量,I为所述待处理图像的特征图,BI为所述目标元素区域,∏是各项连乘的运算符号;

利用方程x*=argmaxxPr(x|I,BI)解得所述目标元素区域中的内容的分类结果、所述目标元素区域的预测位置、所述目标元素区域中内容之间的关系预测结果;其中,x*为所述目标元素区域中的内容的分类结果变量、所述目标元素区域的预测位置变量、所述目标元素区域中内容之间的关系预测结果变量的集合,argmaxxPr(x|I,BI)为寻找使得所述概率函数Pr(x|I,BI)取得最大值所对应的变量x的函数。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市金立通信设备有限公司,未经深圳市金立通信设备有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710996498.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top