[发明专利]一种图像处理的方法、终端设备及计算机可读介质在审

专利信息
申请号: 201710996498.5 申请日: 2017-10-23
公开(公告)号: CN107886097A 公开(公告)日: 2018-04-06
发明(设计)人: 朱益 申请(专利权)人: 深圳市金立通信设备有限公司
主分类号: G06K9/46 分类号: G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司44202 代理人: 郝传鑫,熊永强
地址: 518040 广东省深圳市福田*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 处理 方法 终端设备 计算机 可读 介质
【说明书】:

技术领域

发明涉及电子通信领域,尤其涉及一种图像处理的方法、终端设备及计算机可读介质。

背景技术

随着信息技术的不断发展,越来越多的图像信息影响和改变着人们的生活,人们对图像处理的要求也日益提高。目标识别是图像处理领域中一个非常重要的内容,广泛地应用于医学、视频监控等方面。

近年来随着深度学习在图像处理领域的应用,目标识别的研究也取得了突破性的进步,检测的精度有了很大的提高。

但是目前的图像处理技术只能识别图像中的单一类别物体(比如,人、车等),而一幅图像中包含的内容远不止这些相互独立的物体,还包含更精细的图像元素以及元素间的关系等信息。因此,目前的图像处理技术无法精细地理解和预测出图像的含义。

发明内容

本发明实施例提供一种图像处理的方法、终端设备及计算机可读介质,不仅可以精细地对图像中各个元素进行识别,还可以对各个元素间的关系进行预测。第一方面,本发明实施例提供了一种图像处理的方法,该方法包括:

接收待处理图像;

提取上述待处理图像的特征图,在该特征图中包含第一图像元素和第二图像元素;

对上述第一图像元素和上述第二图像元素分别进行内容识别得到第一内容和第二内容;

依据上述第一内容和上述第二内容进行关系预测得到关系预测结果。

第二方面,本发明实施例提供了一种终端设备,该终端设备包括用于执行第一方面的方法的单元。

第三方面,本发明实施例提供了另一种终端设备,包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,该处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接,其中,上述存储器用于存储支持终端设备执行上述方法的计算机程序,该计算机程序包括程序指令,上述处理器被配置用于调用该程序指令,执行上述第一方面的方法。

第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,该计算机存储介质存储有计算机程序,该计算机程序包括程序指令,该程序指令当被处理器执行时使该处理器执行上述第一方面的方法。

本发明实施例具有以下有益效果:

本发明实施例中,对待处理图像提取含有各个图像元素的特征图,不仅对精细地对待处理图像中各个图像元素进行识别,还对各个元素间的关系进行预测,可以深度地理解和预测出图像的含义,在图像识别、图片推送等领域可以得到广泛应用。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。

图1是目前一种图像识别技术的示意图;

图2是本发明实施例提供的一种图像处理方法的示意流程图;

图3是本发明实施例提供的一种图像处理方法的处理过程示意图;

图4是本发明实施例提供的一种图像处理方法的示意图;

图5是本发明实施例提供的一种图像处理方法的终端设备示意图;

图6是本发明实施例提供的一种图像处理方法实施方式的示意图;

图7是本发明实施例提供的另一种图像处理方法的示意流程图;

图8是本发明实施例提供的一种图像元素识别和关系预测方法的示意图;

图9是本发明实施例提供的一种终端设备的示意框图;

图10是本发明实施例公开的另一种终端设备的示意框图;

图11是本发明另一实施例提供的一种终端设备的示意框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解,在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当进一步理解,在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。

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