[发明专利]视频查重的方法及装置

权利要求书

1.一种视频查重的方法，其特征在于，包括：

按照预设规则抽取待查重视频的关键帧；

将所述各个关键帧分别进行图像预处理，所述图像预处理包括以下至少一项：规整尺寸处理以及图片白化处理；

将各个关键帧输入预设的特征提取模型，得到各个关键帧分别对应的深度特征；

将所述各个关键帧分别对应的深度特征进行图像特征池化，得到池化处理后的各个关键帧分别对应的深度特征；

通过对所述池化处理后的各个关键帧分别对应的深度特征进行整合和编码，得到所述待查重视频的特征信息；

将所述待查重视频的特征信息通过以下至少一种处理方式进行后处理，得到后处理后的待查重视频的特征信息，所述处理方式包括：特征降维处理；去相关处理；

根据所述后处理后的待查重视频的特征信息，进行视频查重。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的特征提取模型是通过对深度卷积神经网络训练得到的。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将各个关键帧输入预设的特征提取模型，得到各个关键帧分别对应的深度特征的步骤，包括：

将图像预处理后的各个关键帧输入预设的特征提取模型，得到各个关键帧分别对应的深度特征。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述后处理后的待查重视频的特征信息，进行视频查重的步骤，包括：

根据所述后处理后的待查重视频的特征信息，并通过乘积量化ProductQuantization，确定所述待查重视频的视频特征索引；

根据所述待查重视频的视频特征索引，进行视频查重。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述视频查重的方式，包括：

判断各个视频分别对应的视频特征索引是否存在相同；

若存在相同的视频特征索引，则确定相同的视频特征索引对应的各个视频重复。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

从重复的各个视频中，确定待删除的视频，并删除该待删除的视频。

7.一种视频查重的装置，其特征在于，包括：

抽取模块，用于按照预设规则抽取待查重视频的关键帧；

输入模块，用于将所述抽取模块抽取的各个关键帧输入预设的特征提取模型，得到各个关键帧分别对应的深度特征；

图像特征池化模块，用于将所述各个关键帧分别对应的深度特征进行图像特征池化，得到池化处理后的各个关键帧分别对应的深度特征；

整合编码模块，用于通过对所述图像特征池化模块池化处理后的各个关键帧分别对应的深度特征进行整合和编码，得到所述待查重视频的特征信息；

后处理模块，用于将所述待查重视频的特征信息通过以下至少一种处理方式进行后处理，得到处理后的待查重视频的特征信息，所述处理方式包括：特征降维处理；去相关处理；

视频查重模块，用于根据所述后处理模块后处理后的待查重视频的特征信息，进行视频查重；

所述装置还包括：图像预处理模块；

所述图像预处理模块，用于将所述各个关键帧分别进行图像预处理，所述图像预处理包括以下至少一项：规整尺寸处理以及图片白化处理。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述预设的特征提取模型是通过对深度卷积神经网络训练得到的。

9.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，

所述输入模块，具体用于将图像预处理后的各个关键帧输入预设的特征提取模型，得到各个关键帧分别对应的深度特征。