[发明专利]视频查重的方法及装置

说明书

本发明实施例提供了视频查重的方法，该方法包括：按照预设规则抽取待查重视频的关键帧，然后将各个关键帧输入预设的特征提取模型，得到各个关键帧分别对应的深度特征，然后将各个关键帧分别对应的深度特征进行图像特征池化，得到池化处理后的各个关键帧分别对应的深度特征；然后通过对池化处理后的各个关键帧分别对应的深度特征进行整合和编码，得到待查重视频的特征信息，然后将待查重视频的特征信息通过以下至少一种处理方式进行后处理，得到后处理后的待查重视频的特征信息，处理方式包括：特征降维处理；去相关处理，然后根据后处理后的待查重视频的特征信息，进行视频查重。本发明实施例提供的视频查重的方法及装置适用于对视频进行查重。

技术领域

本发明涉及多媒体技术领域，具体而言，本发明涉及一种视频查重的方法及装置。

背景技术

随着信息技术的发展，多媒体技术也随之发展，各种类型的视频网站应运而生，一些用户或者网站管理者将经常上传一些视频至该网站，以供其它用户下载以及查看。

因此，网站会接收到大量的上传视频，但是这些上传视频中有很多视频为重复视频或者为相似度很高的视频，当网站根据视频观看量对视频进行排名，以推荐给用户时，由于这些视频中存在大量重复视频或者相似度很高的视频，将导致网站对视频排名的准确度较低，并且推荐给用户的视频的准确度也较低，并且由于这些视频中存在大量重复视频或者相似度很高的视频，也不利于用户查找观看这些视频，从而导致用户的体验度较低。

发明内容

为克服上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，特提出以下技术方案：

本发明的实施例根据一个方面，提供了一种视频查重的方法，包括：

按照预设规则抽取待查重视频的关键帧；

将各个关键帧输入预设的特征提取模型，得到各个关键帧分别对应的深度特征；

将各个关键帧分别对应的深度特征进行图像特征池化，得到池化处理后的各个关键帧分别对应的深度特征；

通过对池化处理后的各个关键帧分别对应的深度特征进行整合和编码，得到待查重视频的特征信息；

将待查重视频的特征信息通过以下至少一种处理方式进行后处理，得到后处理后的待查重视频的特征信息，处理方式包括：特征降维处理；去相关处理。

根据后处理后的待查重视频的特征信息，进行视频查重。

其中，预设的特征提取模型是通过对深度卷积神经网络训练得到的。

进一步地，将各个关键帧输入预设的特征提取模型，得到各个关键帧分别对应的深度特征的步骤之前，还包括：

将各个关键帧分别进行图像预处理，图像预处理包括以下至少一项：规整尺寸处理以及图片白化处理；

其中，将各个关键帧输入预设的特征提取模型，得到各个关键帧分别对应的深度特征的步骤，包括：

将图像预处理后的各个关键帧输入预设的特征提取模型，得到各个关键帧分别对应的深度特征。

具体地，根据后处理后的待查重视频的特征信息，进行视频查重的步骤，包括：

根据后处理后的待查重视频的特征信息，并通过乘积量化ProductQuantization，确定待查重视频的视频特征索引；

根据待查重视频的视频特征索引，进行视频查重。

具体地，视频查重的方式，包括：

判断各个视频分别对应的视频特征索引是否存在相同；

若存在相同的视频特征索引，则确定相同的视频特征索引对应的各个视频重复。