[发明专利]车联网环境下行车音乐主动推送系统在审
申请号: | 201711024992.1 | 申请日: | 2017-10-27 |
公开(公告)号: | CN107800793A | 公开(公告)日: | 2018-03-13 |
发明(设计)人: | 梁军;朱方博;陈龙;蔡涛;马世典;罗媛;徐永龙 | 申请(专利权)人: | 江苏大学 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 212013 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 联网 环境 行车 音乐 主动 推送 系统 | ||
1.车联网环境下行车音乐主动推送系统,由智能车载设备和音乐推送处理中心组成,其特征是:
所述的智能车载设备包括数据采集模块、数据储存模块、车载音乐播放器和5G通信模块一,数据采集模块的输出端经数据储存模块连接5G通信模块一,5G通信模块一与车载音乐播放器双向连接,数据采集模块采集驾驶人状态照片Pi、车外环境照片Pe、车外行驶温度T、车外空气湿度ρ、外部光照强度Eav和外界噪声强度X并传输到数据预处理模块中;
所述的音乐推送处理中心包括特征训练与标记处理中心、音乐目录库、规则储存单元和5G通信模块二,5G通信模块二与5G通信模块一双向连接且5G通信模块二输出端分别连接规则储存单元和特征训练与标记处理中心,规则储存单元和特征训练与标记处理中心的输出端均连接音乐目录库,音乐目录库的输出端连接5G通信模块二;
所述的特征训练与标记处理中心对智能车载设备传送的数据进行识别与分类后得到驾驶人状态与行车环境标签N1并输入音乐目录库中;
所述的音乐目录库将标签N1与音乐目录库自带标签N2进行相似度匹配,筛选出目标音乐,在目标音乐中计算出每首音乐的适合程度根据适合程度判断是否向车载音乐播放器推送音乐。
2.根据权利要求1所述的车联网环境下行车音乐主动推送系统,其特征是:所述的音乐目录库由个人音乐库与云端音乐库组成,先在个人音乐库匹配中音乐,若个人音乐库没有音乐推送,则在云端音乐库中进行匹配。
3.根据权利要求1所述的车联网环境下行车音乐主动推送系统,其特征是:所述的音乐目录库根据式计算出相似度λ,将0.5<λ≤1的音乐作为目标音乐;根据式计算出每首音乐的适合程度当时,判断向车载音乐播放器推送音乐且值越大越优先推送;1≤k≤n,n是标签N2的数量,Q是听歌喜好矩阵,P是每首音乐的标签矩阵,PI是矩阵转置,r2为匹配阀值,0<r2≤60。
4.根据权利要求3所述的车联网环境下行车音乐主动推送系统,其特征是:车载音乐播放器将本次播放的音乐名称代号Mi与播放时长ti反馈给规则储存单元,规则储存单元经计算出驾驶人反应满意度并输入音乐目录库中,时,音乐目录库在下次音乐推送时将适合程度值扩大0.2倍;时,在下次音乐推送时适合程度值不变;时,在下次音乐推送时适合程度值减小0.2倍。
5.根据权利要求1所述的车联网环境下行车音乐主动推送系统,其特征是:数据采集模块由车内摄像头、车外摄像头、温度传感器、湿度传感器、光照传感器和噪音传感器组成,车内摄像头采集驾驶人状态照片Pi,车外摄像头采集车外环境照片Pe,温度传感器采集车外行驶温度T,湿度传感器采集车外空气湿度ρ,光照传感器采集外部光照强度Eav,噪音传感器采集外界噪声强度X。
6.根据权利要求1所述的车联网环境下行车音乐主动推送系统,其特征是:特征训练与标记处理中心根据驾驶人状态照片Pi和车外环境照片Pe识别与分类后分别得到驾驶员状态标签n1和周围行车环境状况标签n2,根据车外行驶温度T、外部光照强度Eav、空气湿度ρ与外界噪声强度X识别与分类后分别得到人体感温标签n3、人体光感标签记为n4、湿度感觉标签记为n5和听觉感觉标签记为n6,对驾驶员状态标签n1生成表情音乐标签n1′,将{n1′,n2,n3,n4,n5,n6}作为所述的驾驶人状态与行车环境标签N1。
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