[发明专利]用于神经追踪的方法、非暂时性计算机可读媒体及设备有效
申请号: | 201711034285.0 | 申请日: | 2017-10-30 |
公开(公告)号: | CN109741290B | 公开(公告)日: | 2021-08-03 |
发明(设计)人: | 林庆波;张舜泰;罗畯义 | 申请(专利权)人: | 上海爱谨人工智能科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 许志勇;王宁 |
地址: | 201210 上海市浦东新区自*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 神经 追踪 方法 暂时性 计算机 可读 媒体 设备 | ||
1.一种用于神经追踪的方法,其特征在于,所述方法包含下列步骤:
接收受测者的大脑的第一扩散核磁共振影像;
于储存单元所储存的第一关系矩阵中依据其具有的所有相似值大小的前N个相似值取得N个追踪参数,其中N大于或等于八且为正整数;
依据每一所述追踪参数分别对所述第一扩散核磁共振影像进行神经追踪程序而取得多个第一追踪影像;
依据预定神经束取得两个第一感兴趣区域;
于每一所述第一追踪影像中截取所述两个第一感兴趣区域之间的多个神经纤维;
依据所述第一追踪影像所截取的所述神经纤维通过迭合公式取得多个迭合体素的神经束机率,其中,所述迭合公式为:,为第j个迭合体素的神经束机率,为第i个预定追踪参数所对应的所述相似值,为依据第i个预定追踪参数所取得的所述第一追踪影像的第j个影像体素所具有的神经纤维数量,第j个迭合体素与每一所述第一追踪影像的第j个影像体素于位置上相互对应,i,n与j为正整数;
取得所述神经束机率为百分之一至十的所述迭合体素建立神经束骨架;以及
比对每一所述第一追踪影像中所截取的每一所述神经纤维与所述神经束骨架的结构相似性以取得多个评估值,并依据所述评估值为百分之三十三至六十六的所述神经纤维取得特定神经束。
2.根据权利要求1的用于神经追踪的方法,其特征在于,在于所述储存单元所储存的所述第一关系矩阵中依据其具有的所有相似值的前N个相似值取得N个追踪参数的步骤之前,进一步包含下列步骤:
取得多个神经束的每一所述神经束所对应的第二关系矩阵;以及
将所述神经束所对应的所述第二关系矩阵取平均值而取得所述第一关系矩阵。
3.根据权利要求2的用于神经追踪的方法,其特征在于,在取得多个神经束的每一所述神经束所对应的所述第二关系矩阵的步骤中,还包含下列步骤:
取得大脑标本的标记有所述预定神经束的断层扫描影像;
将所述断层扫描影像以标志点配准技术配准至T1加权影像空间而取得第一变换参数;
将第一T1加权影像配准至标准空间的T1模板而取得第二变换参数;
撷取所述断层扫描影像所标记的所述预定神经束,并依据所述第一变换参数与所述第二变换参数配准至所述标准空间;
依据配准至所述标准空间的所述断层扫描影像所标记的所述预定神经束与所述标准空间的解剖自动标签模板取得所述标准空间中对应所述预定神经束的两个第二感兴趣区域;
取得多个健康受试者的大脑的第二T1加权影像与第二扩散权重影像,并将每一所述健康受试者的大脑的所述第二T1加权影像与所述第二扩散权重影像进行图像处理程序而取得每一所述健康受试者的所述预定神经束所对应的第三关系矩阵,其中,所述图像处理程序包含以下步骤:
将所述第二T1加权影像配准到所述第二扩散权重影像而取得配准变换参数,并对所述配准变换参数进行逆变换得到配准逆变换参数;
将所述第二T1加权影像配准至所述标准空间的所述T1模板而取得第三变换参数,并对所述第三变换参数进行逆变换得到第三逆变换参数;
对所述第二扩散权重影像进行扩散张量分析并生成第二扩散张量影像;
将所述标准空间中对应所述预定神经束的所述两个第二感兴趣区域通过所述第三逆变换参数与所述配准变换参数转换至扩散权重影像DWI空间,使所述第二扩散张量影像依据转换至所述DWI空间的所述两个第二感兴趣区域与所述储存单元所内建的所有非等向性指标阈值以及转折角度进行神经追踪程序而取得多个第二追踪影像;
每一所述第二追踪影像进行不同机率的映像程序,并依据所述第三变换参数与所述配准逆变换参数转换至所述标准空间;以及
将转换至所述标准空间的以不同机率进行所述映像程序的所述第二追踪影像分别与配准至所述标准空间的所述预定神经束进行相似性比较程序,而取得对应的所述第三关系矩阵;以及
将所有健康受试者的所述预定神经束所对应的所述第三关系矩阵取平均值而取得所述预定神经束的所对应的所述第二关系矩阵。
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