[发明专利]用于神经追踪的方法、非暂时性计算机可读媒体及设备有效
申请号: | 201711034285.0 | 申请日: | 2017-10-30 |
公开(公告)号: | CN109741290B | 公开(公告)日: | 2021-08-03 |
发明(设计)人: | 林庆波;张舜泰;罗畯义 | 申请(专利权)人: | 上海爱谨人工智能科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 许志勇;王宁 |
地址: | 201210 上海市浦东新区自*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 神经 追踪 方法 暂时性 计算机 可读 媒体 设备 | ||
一种用于神经追踪的方法、非暂时性计算机可读媒体及设备,通过多个经过验证而取得的较佳追踪参数对受测者的大脑的扩散核磁共振影像进行神经追踪程序而取得多个第一追踪影像,并于每一第一追踪影像中截取两个第一感兴趣区域之间的多个神经纤维,再将多个第一追踪影像所截取的该些神经纤维依据迭合程序建立神经束骨架,最后选取与神经束骨架的结构较为相似的多个神经纤维而获得受测者的特定神经束。因此,用于神经追踪的方法、非暂时性计算机可读媒体及设备可用以达成提高神经追踪的敏感度,且有助于提升手术前评估及手术中导航的效果。
技术领域
本发明涉及一种用于神经追踪的方法、非暂时性计算机可读媒体及设备,特别是可提高神经追踪的敏感度的用于神经追踪的方法、非暂时性计算机可读媒体及设备。
背景技术
白质是中枢神经系统中主要的三个组成元素之一,由神经纤维所组成,功用在于联系和传递神经冲动,其生长的时机与成熟程度会影响到学习、自我控制与精神疾病。因此,通过神经纤维的空间微结构信息进行成像的神经纤维重构技术的发展受到信息、神经科学相关研究人员的共同关注。
利用扩散磁振造影(diffusion magnetic resonance imaging)重构神经纤维是目前活体显示神经纤维走向唯一的手段,借由观测活体内水分子扩散情形,搭配过去经验所得知的非等向性指标(fractional anisotropy,FA)阈值以及转折角度进行神经追踪,可描绘出全脑的神经纤维分布。
脑神经的功能及形态是高度分化的,各神经束之间有着非常大差异性存在,然而,现今进行神经追踪时,通常依照实验者经验选择单一追踪参数(FA阈值及转折角度),存在没有标准追踪参数范围以建立可靠的神经纤维连结的问题。此外,单一追踪参数的神经追踪方式虽然有着相对高的特异性,但可能会低估或高估特定神经束的走向,以神经外科脑肿瘤病患为例,神经束可能因肿瘤的生长而被压迫、推挤,甚至浸润,此种状况下神经外科脑肿瘤病患相较于健康人体面对追踪相同的神经束时可能需要设定不同的转折角度及FA阈值,方能将神经束完整的刻画出来。再者,虽然目前的神经追踪算法皆可自由调控追踪参数,但并未能综合各追踪参数进行神经追踪。
综上所述,可知现有技术中长期以来一直存在没有标准追踪参数范围、仅使用单一追踪参数进行神经追踪而低估神经束的走向以及无法综合各追踪参数进行神经追踪的问题,因此实有必要提出改进的技术手段,来解决此问题。
发明内容
本发明揭露一种用于神经追踪的方法、非暂时性计算机可读媒体及设备。
首先,本发明揭露一种用于神经追踪的方法,其步骤包括:接收受测者的大脑的第一扩散核磁共振影像(Diffusion weighted imaging,DWI);于储存单元所储存的第一关系矩阵中依据其具有的所有相似值大小的前N个相似值取得N个追踪参数,其中N大于或等于八且为正整数;依据每一追踪参数分别对第一扩散核磁共振影像进行神经追踪程序而取得多个第一追踪影像;依据预定神经束取得两个第一感兴趣区域(Region of interest,ROI);于每一第一追踪影像中截取两个第一感兴趣区域之间的多个神经纤维;依据该些第一追踪影像所截取的该些神经纤维通过迭合公式取得多个迭合体素的神经束机率,其中,迭合公式为:Tj为第j个迭合体素的神经束机率,wi为第i个预定追踪参数所对应的该相似值,(tj)i为依据第i个预定追踪参数所取得的该第一追踪影像的第j个影像体素所具有的神经纤维数量,第j个迭合体素与每一第一追踪影像的第j个影像体素于位置上相互对应,i与j为正整数;取得该些神经束机率大小为前百分之一至十的该些迭合体素建立神经束骨架;以及比对每一第一追踪影像中所截取的每一神经纤维与该神经束骨架的结构相似性以取得多个评估值,并依据该些评估值较高的前百分之三十三至六十六的神经纤维取得特定神经束。
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