[发明专利]一种提升智能对话速度的自动问答方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，特别是一种提升智能对话速度的自动问答方法及其应用该方法的系统。

背景技术

随着互联网及电子商务的普及应用，智能客服也越来越多。智能客服是在大规模知识处理基础上发展起来的一项面向行业应用的，它涉及大规模知识处理技术、自然语言理解技术、知识管理技术、自动问答系统、推理技术等等，具有行业通用性，不仅为企业提供了细粒度知识管理技术，还为企业与海量用户之间的沟通建立了一种基于自然语言的快捷有效的技术手段；同时还能够为企业提供精细化管理所需的统计分析信息，并可为企业节约大量人力资源和成本。

目前大部分智能客服都是基于大数据知识处理技术的应用，即首先收集大量的访客与客服对话记录，然后进行提取、分类、管理，存储于知识库中备用。智能客服工作时，通过获取客户的问题，并将问题与知识库中的问题进行对比，匹配后将知识库中问题的答案反馈给客户。

但是，随着知识库越来越庞大，每次获取客户问题后，因为要与知识库中大量的问题进行计算匹配，才能找到合适的答案，极大的影响了智能对话的效率，及客户体验度。

发明内容

本发明为解决上述问题，提供了一种提升智能对话速度的自动问答方法及系统，其采用先通过倒排索引进行初步筛选，再利用相似度匹配进行精确配对，从而得到待处理问题的配对答案，极大的提高了问题匹配的效率和速度。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案为：

一种提升智能对话速度的自动问答方法，其包括以下步骤：

a.对问答知识库中的问题进行倒排索引的处理，得到倒排索引文件；

b.根据获取的待处理问题，在所述倒排索引文件中进行初步筛选关联问题，得到关联问题的列表；

c.计算待处理问题的向量值以及所述关联问题的向量值，根据所述向量值将所述待处理问题与所述问题列表中的关联问题进行相似度匹配，得到配对问题；

d.调用所述配对问题在问答知识库中对应的配对答案，将所述配对答案反馈至所述待处理问题。

优选的，所述的步骤a中，所述倒排索引文件的构建，是通过对所述问答知识库中的问题进行关键词提取，并将提取的关键词与对应的问答知识库中的问题或者问题存储地址建立映射关系，得到倒排索引文件。

优选的，所述的步骤b中，在所述倒排索引文件中进行初步筛选关联问题，是通过对待处理问题进行关键字提取，并将待处理问题的关键字与倒排索引文件中的问题的关键字进行匹配，得到关联问题的列表。

优选的，所述的步骤b中，进一步对所述关联问题的列表根据预设规则进行排序，所述的步骤c中对排列在前的关联问题进行计算向量值；其中，所述预设规则包括以下任一种或两种以上的结合：根据使用频率进行排序、根据匹配程度进行排序。

优选的，所述的步骤c中，根据所述向量值将所述待处理问题与所述问题列表中的关联问题进行相似度匹配，是根据所述待处理问题的向量值与所述关联问题的向量值进行计算所述待处理问题与所述关联问题之间的向量夹角余弦，并根据向量夹角余弦进行判断所述待处理问题与所述关联问题之间相似度。

对应的，本发明还提供一种提升智能对话速度的自动问答系统，其包括：

倒排索引处理模块，用于对问答知识库中的问题进行倒排索引的处理，得到倒排索引文件；

初步筛选模块，其根据获取的待处理问题，在所述倒排索引文件中进行初步筛选关联问题，得到关联问题的列表；

精确配对模块，其通过计算待处理问题的向量值以及所述关联问题的向量值，根据所述向量值将所述待处理问题与所述问题列表中的关联问题进行相似度匹配，得到配对问题；

自动问答模块，其通过调用所述配对问题在问答知识库中对应的配对答案，将所述配对答案反馈至所述待处理问题。

本发明的有益效果是：

本发明的一种提升智能对话速度的自动问答方法及系统，其。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为本发明一种提升智能对话速度的自动问答方法的流程简图；

图2为本发明一种提升智能对话速度的自动问答系统的结构示意图。

具体实施方式