[发明专利]一种基于环境危险要素的组件式癌症智能制图系统及方法有效
申请号: | 201711052882.6 | 申请日: | 2017-11-01 |
公开(公告)号: | CN107887026B | 公开(公告)日: | 2022-04-05 |
发明(设计)人: | 廖一兰;王劲峰;陈万青;张宁旭;李东岳;曾红梅;夏昌发 | 申请(专利权)人: | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30 |
代理公司: | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人: | 杨学明;顾炜 |
地址: | 100101 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 环境 危险 要素 组件 癌症 智能 制图 系统 方法 | ||
1.一种基于环境危险要素的组件式癌症智能制图系统,其特征在于:包括制图数据筛选及建库模块、地域分区模块、制图模型选择模块、癌症分布制图模块,其中:
制图数据筛选及建库模块:在需制图区域社会经济要素、地理环境要素和医疗卫生要素中选取与需制图的癌症的发病或死亡风险相关的环境危险要素;再将癌症发病或死亡监测数据和所选择的环境危险要素数据按照癌症种类进行融合,删除其中的噪声、空缺、逻辑错误的数据,建立癌症制图数据库;最后根据癌症制图数据库中癌症的发病或死亡监测数据与环境危险要素数据的相关关系和各种数据是否有着相同的空间分布格局即是否存在空间一致性分析来确定最终进行癌症制图所需的环境危险要素;
地域分区模块:用于基于癌症致病机理和/或癌症数据分布对需制图区域进行分区;其中,基于癌症致病机理进行分区,即从癌症发病或死亡风险相关的环境危险要素分布出发,按照环境危险要素不同子类型区对需制图区域分区;基于癌症数据分布进行分区,即根据癌症监测数据在与癌症发病或死亡风险不相关但空间分布格局较一致的环境危险要素的不同子类型区之间所表现出来的数值差异,选择癌症监测数据在子类型区之间的数值差异最大所对应的环境危险要素分区方式对需制图区域分区;如果用户选择多个分区方式,地域分区模块会自主比较不同分区方式下癌症发病或死亡监测数据在各子类型区之间的数值差异,将差异最大的那种分区方式确定为癌症制图的最终地域分区方式;最终,用户在地域分区模块得到需制图区域的多个子类型区域;其中,当选择跳过该地域分区模块时,制图系统默认为是对不分区情况下的需制图区域进行制图;
制图模型选择模块:用于为地域分区方式下各子类型区域或者不分区情况下整个需制图区域选择不同癌症制图模型,并且综合各种癌症监测数据的空间分布特征和制图数据筛选及建库模块中确定的环境危险要素对癌症发病或死亡风险的影响向用户推荐地域分区方式下各子类型区域或者整个需制图区域的癌症默认最优制图模型;其中,制图模型选择模块的模型库中包括了大量适用于不同空间分布特征和环境危险要素影响形式的制图模型;
癌症分布制图模块:制图模型选择模块选取合适的癌症制图模型后,癌症分布制图模块根据用户选择,生成需制图区域的癌症发病数/率或死亡数/率分布图和制图误差分布图。
2.一种基于权利要求1所述组件式癌症智能制图系统的制图方法,其特征在于:包括如下步骤:
制图数据筛选及建库步骤,在需制图区域社会经济要素、地理环境要素和医疗卫生要素中选取可能与需制图的癌症的发病或死亡风险相关的环境危险要素;再将癌症发病或死亡监测数据和所选择的环境危险要素数据进行融合并去噪,由此建立癌症制图数据库;最后根据癌症制图数据库中癌症的发病或死亡监测数据与环境危险要素数据的相关关系和各种数据是否存在一致的空间分布格局分析来确定最终进行癌症制图所需的环境危险要素;
地域分区步骤,基于癌症致病机理和/或癌症数据分布对需制图区域进行分区;其中,基于癌症致病机理进行分区,即从癌症发病或死亡风险相关的环境危险要素分布出发,按照环境危险要素不同子类型区对需制图区域分区;基于癌症数据分布进行分区,即根据癌症监测数据在与癌症发病或死亡风险不相关但空间分布较一致的环境危险要素不同子类型区之间所表现出来的数值差异,选择数值差异最大所对应的环境危险要素分区方式对需制图区域分区;当选择多个分区方式时,则自主比较不同分区方式下癌症发病或死亡监测数据在各子类型区之间的数值差异,将数值差异最大的分区方式确定为癌症制图的最终地域分区方式;
制图模型选择步骤,综合各种癌症监测数据的空间分布特征和制图数据筛选及建库模块中确定的环境危险要素对癌症发病或死亡风险的影响,基于包括大量适用于不同空间分布特征和环境危险要素影响形式的制图模型的模型库,为地域分区方式下各子类型区域或者不分区情况下整个需制图区域选择默认最优癌症制图模型;
癌症分布制图步骤,选取合适的癌症制图模型后,根据用户选择,生成需制图区域的癌症发病数/率或死亡数/率分布图和制图误差分布图。
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