[发明专利]一种基于环境危险要素的组件式癌症智能制图系统及方法

说明书

本发明涉及一种基于环境危险要素的组件式癌症智能制图系统及方法，制图系统包括制图数据筛选及建库模块、地域分区模块、制图模型选择模块、癌症分布制图模块。制图方法首先进行制图环境危险要素和数据筛选，建立制图数据库；然后通过用户选择，对需制图区域地域分区，或者直接不分区；接着确定最优癌症空间制图方法；最后利用选取的最优癌症空间制图方法后，根据用户选择，生成需制图区域的癌症分布图和制图误差分布图。本发明可有效解决传统仅基于癌症调查数据的癌症分布制图模式的单一性、不准确性等，可用于对我国传统癌症制图模式进行补充和优化，解决现有的癌症分布图缺乏统一的制图标准的问题，促进癌症制图朝着标准化的方向发展。

技术领域

本发明涉及一种癌症智能制图系统及方法，尤其涉及一种基于环境危险要素的组件式癌症智能制图系统及方法。

背景技术

癌症是严重威胁人类健康和社会发展的重大疾病。根据2012年世界癌症报告，2012年中国新增癌症病例约占全球的20％，癌症死亡病例约占全球25％，2012年中国新增癌症病例306万例，癌症死亡220万例。发病率最高的癌症依次为肺癌、胃癌、肝癌、直肠癌和食道癌。预计到2020年，中国每年癌症新发和死亡病例将达到388万和276万。2004-2005年全国第三次死因回顾抽样调查结果显示，中国癌症死亡居全死因的第二位，占全部死亡的22.3％；而在城市地区，癌症已经成为第一位死亡原因。我国地域广大，自然地理环境和居民生活习惯也各有特点，因此，各地区癌症分布情况也存在差异。基于癌症日常监测数据精确估计我国人群主要癌症的地理分布情况，能为政府优化防治资源、卫生行政部门制定防治规划、医疗及相关机构开展癌症综合防治研究与实践，提供基本参考信息。在癌症制图过程中，无可避免地会遇到多个难题，诸如：如何准确地寻找影响癌症发病或死亡风险空间分布的环境危险要素，如何精确建立其和癌症发病或死亡监测数据之间的数学关系表达式，如何高效率地同时进行多个地区的癌症精细制图等。国内外很多癌症制图方法中是通过建立环境危险要素和癌症发病或死亡监测数据之间线性或非线性关系模型或者规则的方法来实现环境危险要素选取和癌症制图的。但是现有癌症制图方法都有一定的适用范围，方法制图精度受癌症空间分布特征，监测数据的代表性和环境危险因素影响机制等多个方面的影响。而且由于不同地区不同种类的癌症致病机理、环境危险因素以及风险人群等方面大相径庭，因此很难以单一方法来反映多个地区癌症发病或死亡情况的空间分布格局和规律。另外现有的已生产出来的癌症数据缺乏统一的制图标准，无论是投影、坐标系统，还是地图专题和符号类型，随意性大。

发明内容

本发明的技术解决问题是：本发明提供一种集合环境危险要素选择、分区选择、制图模型选择功能的组件式癌症智能制图系统及方法，基于癌症日常监测数据，结合社会经济、医疗卫生和地理环境等要素，快速、智能、准确地绘制癌症的发病或死亡的空间分布图，而且生成估计误差分布图，可有效解决传统仅基于癌症监测数据的癌症分布制图模式的单一性、不准确性等问题。另外本发明确定了统一的癌症空间分布图的结构与图层配合方案，图例系统及表达方式，对我国传统癌症制图模式进行补充和优化，解决现有的癌症分布图缺乏统一的制图标准的问题，促进癌症制图朝着标准化的方向发展。

本发明的技术解决方案为：一种基于环境危险要素的组件式癌症智能制图系统及方法，其充分利用与癌症有关的社会经济和地理环境危险要素，对癌症发病数/率或死亡数/率分布进行准确估计。

本发明提供了一种基于环境危险要素的组件式癌症智能制图系统，包括：制图数据筛选及建库模块、地域分区模块、制图模型选择模块、癌症分布制图模块。其中，

制图数据筛选及建库模块：在需制图区域社会经济要素、地理环境要素和医疗卫生要素中选取与需制图的癌症的发病或死亡风险相关的环境危险要素；再将癌症发病或死亡监测数据和所选择的环境危险要素数据按照癌症种类进行融合，删除其中的噪声、空缺、逻辑错误的数据，建立癌症制图数据库；最后根据癌症制图数据库中癌症的发病或死亡监测数据与环境危险要素数据的相关关系和各种数据是否有着相同的空间分布格局即是否存在空间一致性分析来确定最终进行癌症制图所需的环境危险要素；