[发明专利]基于图像处理的美颜方法及装置

权利要求书

1.一种基于图像处理的美颜方法，其特征在于，包括：

识别原始人脸图像中的人脸特征信息；

根据所述人脸特征信息，得到所述原始人脸图像对应的二值图；

将所述原始人脸图像转换至LAB空间，得到所述原始人脸图像对应的L通道图像；

根据所述L通道图像，对所述二值图进行滤波，得到第一滤波输出图；

根据所述第一滤波输出图，对所述原始人脸图像进行滤波，得到第二滤波输出图；

将所述第二滤波输出图与所述原始人脸图像进行融合，得到所述原始人脸图像对应的美颜结果图；

根据所述L通道图像，对所述二值图进行滤波，得到第一滤波输出图，包括：

将所述L通道图像作为加权最小二乘法滤波的引导图，对所述二值图进行加权最小二乘法滤波，得到所述第一滤波输出图；

根据所述第一滤波输出图，对所述原始人脸图像进行滤波，得到第二滤波输出图，包括：

根据所述第一滤波输出图确定加权最小二乘法滤波的平滑控制参数，对所述原始人脸图像进行加权最小二乘法滤波，得到所述第二滤波输出图。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，识别原始人脸图像中的人脸特征信息，包括：

通过卷积神经网络识别所述原始人脸图像中的人脸特征点；

通过肤色模型识别所述原始人脸图像中的脸部轮廓曲线。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在通过肤色模型识别所述原始人脸图像中的脸部轮廓曲线之前，所述方法还包括：

通过log曲线提高所述原始人脸图像的亮度。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述人脸特征信息，得到所述原始人脸图像对应的二值图，包括：

根据所述人脸特征点和所述脸部轮廓曲线，对所述原始人脸图像中的五官以及脸部轮廓进行标记，得到所述原始人脸图像对应的二值图。

5.一种基于图像处理的美颜装置，其特征在于，包括：

识别模块，用于识别原始人脸图像中的人脸特征信息；

确定模块，用于根据所述人脸特征信息，得到所述原始人脸图像对应的二值图；

转换模块，用于将所述原始人脸图像转换至LAB空间，得到所述原始人脸图像对应的L通道图像；

第一滤波模块，用于根据所述L通道图像，对所述二值图进行滤波，得到第一滤波输出图；

第二滤波模块，用于根据所述第一滤波输出图，对所述原始人脸图像进行滤波，得到第二滤波输出图；

融合模块，用于将所述第二滤波输出图与所述原始人脸图像进行融合，得到所述原始人脸图像对应的美颜结果图；

所述第一滤波模块用于：

将所述L通道图像作为加权最小二乘法滤波的引导图，对所述二值图进行加权最小二乘法滤波，得到所述第一滤波输出图；

所述第二滤波模块用于：

根据所述第一滤波输出图确定加权最小二乘法滤波的平滑控制参数，对所述原始人脸图像进行加权最小二乘法滤波，得到所述第二滤波输出图。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述识别模块包括：

第一识别子模块，用于通过卷积神经网络识别所述原始人脸图像中的人脸特征点；

第二识别子模块，用于通过肤色模型识别所述原始人脸图像中的脸部轮廓曲线。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

亮度提高模块，用于通过log曲线提高所述原始人脸图像的亮度。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定模块用于：

根据所述人脸特征点和所述脸部轮廓曲线，对所述原始人脸图像中的五官以及脸部轮廓进行标记，得到所述原始人脸图像对应的二值图。

9.一种基于图像处理的美颜装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。

10.一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由处理器执行时，使得处理器能够执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。