[发明专利]基于图像处理的美颜方法及装置

说明书

本公开是关于一种基于图像处理的美颜方法及装置。该方法包括：识别原始人脸图像中的人脸特征信息；根据所述人脸特征信息，得到所述原始人脸图像对应的二值图；将所述原始人脸图像转换至LAB空间，得到所述原始人脸图像对应的L通道图像；根据所述L通道图像，对所述二值图进行滤波，得到第一滤波输出图；根据所述第一滤波输出图，对所述原始人脸图像进行滤波，得到第二滤波输出图；将所述第二滤波输出图与所述原始人脸图像进行融合，得到所述原始人脸图像对应的美颜结果图。本公开结合滤波方法与人脸特征信息的检测，有效提高了美颜效果，且无需采用高反差保留方法，避免引入杂质。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及基于图像处理的美颜方法及装置。

背景技术

相关技术中，基于图像处理的美颜方法先采用保边滤波方法进行滤波，再采用高反差保留方法进行细节保留。采用保边滤波方法的目的是在进行滤波时，保留边缘细节部分。然而，在采用保边滤波方法的过程中，脸上的杂质也会被当成细节保留下来。因此，大部分保边滤波方法存在无法过滤高频杂质的缺点，导致美颜效果较差。在保边滤波处理后采用高反差保留方法找回一些细节，则存在容易引入杂质的问题。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种基于图像处理的美颜方法及装置。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种基于图像处理的美颜方法，包括：

识别原始人脸图像中的人脸特征信息；

根据所述人脸特征信息，得到所述原始人脸图像对应的二值图；

将所述原始人脸图像转换至LAB空间，得到所述原始人脸图像对应的L通道图像；

根据所述L通道图像，对所述二值图进行滤波，得到第一滤波输出图；

根据所述第一滤波输出图，对所述原始人脸图像进行滤波，得到第二滤波输出图；

将所述第二滤波输出图与所述原始人脸图像进行融合，得到所述原始人脸图像对应的美颜结果图。

在一种可能的实现方式中，根据所述L通道图像，对所述二值图进行滤波，得到第一滤波输出图，包括：

将所述L通道图像作为加权最小二乘法滤波的引导图，对所述二值图进行加权最小二乘法滤波，得到所述第一滤波输出图。

在一种可能的实现方式中，根据所述第一滤波输出图，对所述原始人脸图像进行滤波，得到第二滤波输出图，包括：

根据所述第一滤波输出图确定加权最小二乘法滤波的平滑控制参数，对所述原始人脸图像进行加权最小二乘法滤波，得到所述第二滤波输出图。

在一种可能的实现方式中，识别原始人脸图像中的人脸特征信息，包括：

通过卷积神经网络识别所述原始人脸图像中的人脸特征点；

通过肤色模型识别所述原始人脸图像中的脸部轮廓曲线。

在一种可能的实现方式中，在通过肤色模型识别所述原始人脸图像中的脸部轮廓曲线之前，所述方法还包括：

通过log曲线提高所述原始人脸图像的亮度。

在一种可能的实现方式中，根据所述人脸特征信息，得到所述原始人脸图像对应的二值图，包括：

根据所述人脸特征点和所述脸部轮廓曲线，对所述原始人脸图像中的五官以及脸部轮廓进行标记，得到所述原始人脸图像对应的二值图。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种基于图像处理的美颜装置，包括：

识别模块，用于识别原始人脸图像中的人脸特征信息；