[发明专利]一种物流资源属性确定系统及方法

权利要求书

1.一种物流资源属性确定方法，其特征在于，包括：

获取物流订单数据；

确定所述物流订单数据中的发件地址所属的物流区域的等级；

根据所述物流区域的等级确定所述物流资源的属性。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述物流区域的等级依据历史订单数据预先确定。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述确定所述物流订单数据中的发件地址所属的运营区的等级之前，还包括：

依据历史物流订单数据，划分运营区；

依据所述历史物流订单的发件地址的服务指标数据和运营指标数据，获取划分的运营区的供需关系特征；

对所述供需关系特征，确定划分的各个运营区的等级。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据所述历史物流订单数据，划分运营区包括：

获取所述历史物流订单中的发件地址所在的行政区的编码；

按照所述行政区的编码划分出运营区。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述按照所述行政区的编码划分出运营区之后，还包括：

依据所述历史物流订单中的发件地址的位置坐标，统计初选运营区中的历史物流订单密度，所述初选运营区为按照所述行政区的编码划分出的运营区；

将历史物流订单密度满足预设条件的初选运营区作为划分出的运营区，所述预设条件包括订单密度大于或等于预设阈值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述物流区域的等级确定所述物流资源的属性包括：

计算各项子价格，所述各项子价格包括所述运营区的等级确定的子价格，以及天气确定的子价格、距离确定的子价格、寄件区类型确定的子价格和合单数据确定的子价格中的至少一项；所述距离为所述物流订单数据中的发件地址与参考位置的距离，所述寄件区类型为所述物流订单数据中所述发件地址与目的地址的对应关系的分类，所述合单数据为与所述物流订单数据按照预设规则聚合的其它物流订单的数据；

计算所述各项子价格的融合价格。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述计算各项子价格包括：

依据对应关系，计算各项子价格，所述对应关系包括：运力缺失的运营区的等级越低，所述运营区的等级确定的子价格越高。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对应关系还包括以下至少一项：

天气状态较好，则天气确定的子价格低，天气状态不好，则天气确定的子价格高；

距离越远，所述距离确定的子价格越高；

存在合单数据的合单子价格小于无合单数据的合单子价格，与所述订单数据聚合的其它物流订单的数量越多，合单数据确定的子价格越低；

发件地址和目的地址之间的距离越远，寄件区类型确定的子价格越高。

9.根据权利要求6-8任一项所述的方法，其特征在于，所述计算所述各项子价格的融合价格包括：

依据所述各项子价格以及预设的所述各项子价格的权重，计算所述融合价格。

10.一种物流资源属性确定系统，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取物流订单数据；

数据分析模块，用于确定所述物流订单数据中的发件地址所属的物流区域的等级；

计算模块，用于根据所述物流区域的等级确定所述物流资源的属性。

11.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述数据分析模块具体用于，依据历史订单数据预先确定所述物流区域的等级。