[发明专利]一种企业运营自动化分析的方法及其系统

权利要求书

1.一种企业运营自动化分析的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取企业全信息；

对企业全信息进行预处理，搭建标准化企业运营自动化分析模型；

根据标准化企业运营分析模型分析统计企业运营发展周期的企业海量数据，并对统计结果进行参数化；

根据参数化结果调整标准化企业运营自动化分析模型，形成定制化企业运营自动化分析系统；

将定制化企业运营自动化分析系统与标准化企业运营自动化分析模型匹配，获取具体企业生命周期阶段所需行业参数模型，并按照当前企业生命周期阶段调整企业运营中六大要素的优先级参数权重；

根据具体企业生命周期阶段所需行业参数模型获取单个企业运营自动化分析系统；

对企业家面临的运营风险点及运营决策点进行分类，并采用机器学习算法对分类后的运营风险点及运营决策点进行校正优化。

2.根据权利要求1所述的一种企业运营自动化分析的方法，其特征在于，对企业全信息进行预处理，搭建标准化企业运营自动化分析模型的步骤，包括以下具体步骤：

对企业全信息进行挖掘、分层和分类处理；

搭建标准化企业运营自动化分析模型。

3.根据权利要求2所述的一种企业运营自动化分析的方法，其特征在于，根据参数化结果调整标准化企业运营自动化分析模型，形成定制化企业运营自动化分析系统的步骤，包括以下具体步骤：

以行业前景和生命周期阶段为主线，调整企业运营中六大要素的优先级排序；

调整各个要素中参数的权重，形成定制化企业运营自动化分析系统。

4.根据权利要求3所述的一种企业运营自动化分析的方法，其特征在于，根据具体企业生命周期阶段所需行业参数模型获取单个企业运营自动化分析系统的步骤，包括以下具体步骤：

根据企业的存续时间和融资次数计算企业当前所处的生命周期阶段；

根据不同阶段对企业运营的各个要素进行大数据统计并信息分析，获取各生命周期阶段的企业运营关键要素优先级排序；

根据各生命周期阶段的企业运营关键要素优先级排序结果，形成单个企业运营自动化分析系统。

5.根据权利要求1至4任一项所述的一种企业运营自动化分析的方法，其特征在于，对企业家面临的运营风险点及运营决策点进行分类，并采用机器学习算法对分类后的运营风险点及运营决策点进行校正优化的步骤，包括以下具体步骤：

对企业家面临的运营风险点及运营决策点进行逐层细化；

将运营风险点及运营决策点形成映射关系；

根据各生命周期阶段的企业运营关键要素进行优先级排序；

基于不同阶段企业的关键运营要素优先级排序及参数权重模型结果以及具体企业生命周期阶段所需行业参数模型，采用机器学习算法对分类后的运营风险点及运营决策点进行校正优化。

6.一种企业运营自动化分析的系统，其特征在于，包括信息获取单元、标准化模型搭建单元、参数化单元、定制化系统形成单元、匹配单元、自动化分析系统获取单元以及校正单元；

所述信息获取单元，用于获取企业全信息；

所述标准化模型搭建单元，用于对企业全信息进行预处理，搭建标准化企业运营自动化分析模型；

所述参数化单元，用于根据标准化企业运营分析模型分析统计企业运营发展周期的企业海量数据，并对统计结果进行参数化；

所述定制化系统形成单元，用于根据参数化结果调整标准化企业运营自动化分析模型，形成定制化企业运营自动化分析系统；

所述匹配单元，用于将定制化企业运营自动化分析系统与标准化企业运营自动化分析模型匹配，获取具体企业生命周期阶段所需行业参数模型，并按照当前企业生命周期阶段调整企业运营中六大要素的优先级参数权重；

所述自动化分析系统获取单元，用于根据具体企业生命周期阶段所需行业参数模型获取单个企业运营自动化分析系统；

所述校正单元，用于对企业家面临的运营风险点及运营决策点进行分类，并采用机器学习算法对分类后的运营风险点及运营决策点进行校正优化。

7.根据权利要求6所述的一种企业运营自动化分析的系统，其特征在于，所述标准化模型搭建单元包括信息处理模块以及搭建模块；

所述信息处理模块，用于对企业全信息进行挖掘、分层和分类处理；

所述搭建模块，用于搭建标准化企业运营自动化分析模型。