[发明专利]一种企业运营自动化分析的方法及其系统

说明书

技术领域

本发明涉及企业运营分析方法，更具体地说是指一种企业运营自动化分析的方法及其系统。

背景技术

企业运营分析是针对企业营运能力进行分析，主要指企业营运资产的效率与效益，企业营运资产的效率主要指资产的周转率或周转速度，企业营运资产的效益通常是指企业的产出量与资产占用量之间的比率

目前对企业运营分析都是基于企业内部运营数据，就企业内部运营数据分析而言，仅仅包括资产负债表、销售增长率、订单达成率、验收结算财务数据；库存成本、资金周转率；、R&D人均百元产出比，固定资产支出预算达成率；一般性费用预算达成率。无法从没有企业大数据的认知层面来动态实时分析企业在不同阶段的运营情况，存在分析准确度不高，无法精准刻画企业的运营状态和运营决策需求，也无法实时自动化分析单个具体企业运营关键点信息运行情况及设立预警阈值，使得企业各方面运营的精度和效率较低。

因此，有必要设计一种企业运营自动化分析的方法，实现实时自动化分析单个具体企业运营关键点信息运行情况及设立预警阈值，提高企业各方面运营的精度和效率，提高分析准确度，精准刻画企业的运营状态和运营决策需求。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供一种企业运营自动化分析的方法及其系统。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：一种企业运营自动化分析的方法，所述方法包括：

获取企业全信息；

对企业全信息进行预处理，搭建标准化企业运营自动化分析模型；

根据标准化企业运营分析模型分析统计企业运营发展周期的企业海量数据，并对统计结果进行参数化；

根据参数化结果调整标准化企业运营自动化分析模型，形成定制化企业运营自动化分析系统；

将定制化企业运营自动化分析系统与标准化企业运营自动化分析模型匹配，获取具体企业生命周期阶段所需行业参数模型，并按照当前企业生命周期阶段调整企业运营中六大要素的优先级参数权重；

根据具体企业生命周期阶段所需行业参数模型获取单个企业运营自动化分析系统；

对企业家面临的运营风险点及运营决策点进行分类，并采用机器学习算法对分类后的运营风险点及运营决策点进行校正优化。

其进一步技术方案为：对企业全信息进行预处理，搭建标准化企业运营自动化分析模型的步骤，包括以下具体步骤：

对企业全信息进行挖掘、分层和分类处理；

搭建标准化企业运营自动化分析模型。

其进一步技术方案为：根据参数化结果调整标准化企业运营自动化分析模型，形成定制化企业运营自动化分析系统的步骤，包括以下具体步骤：

以行业前景和生命周期阶段为主线，调整企业运营中六大要素的优先级排序；

调整各个要素中参数的权重，形成定制化企业运营自动化分析系统。

其进一步技术方案为：根据具体企业生命周期阶段所需行业参数模型获取单个企业运营自动化分析系统的步骤，包括以下具体步骤：

根据企业的存续时间和融资次数计算企业当前所处的生命周期阶段；

根据不同阶段对企业运营的各个要素进行大数据统计并信息分析，获取各生命周期阶段的企业运营关键要素优先级排序；

根据各生命周期阶段的企业运营关键要素优先级排序结果，形成单个企业运营自动化分析系统。

其进一步技术方案为：对企业家面临的运营风险点及运营决策点进行分类，并采用机器学习算法对分类后的运营风险点及运营决策点进行校正优化的步骤，包括以下具体步骤：

对企业家面临的运营风险点及运营决策点进行逐层细化；

将运营风险点及运营决策点形成映射关系；

根据各生命周期阶段的企业运营关键要素进行优先级排序；

基于不同阶段企业的关键运营要素优先级排序及参数权重模型结果以及具体企业生命周期阶段所需行业参数模型，采用机器学习算法对分类后的运营风险点及运营决策点进行校正优化。

本发明还提供了一种企业运营自动化分析的系统，包括信息获取单元、标准化模型搭建单元、参数化单元、定制化系统形成单元、匹配单元、自动化分析系统获取单元以及校正单元；

所述信息获取单元，用于获取企业全信息；

所述标准化模型搭建单元，用于对企业全信息进行预处理，搭建标准化企业运营自动化分析模型；

所述参数化单元，用于根据标准化企业运营分析模型分析统计企业运营发展周期的企业海量数据，并对统计结果进行参数化；