[发明专利]食物处理方法及装置

权利要求书

1.一种食物处理方法，其特征在于，包括：

获取食物的图像，以及获取用户的出行时间；

通过食物变质模型，确定用于标识获取的所述图像中的所述食物在获取的所述出行时间对应的出行期间是否会变质的识别结果，其中，所述食物变质模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：食物的图像和用户的出行时间，和用于标识所述图像中的所述食物在所述出行时间对应的出行期间是否会变质的识别结果；

获取所述用户的所述出行时间包括：获取在所述用户在预定网站登记的出行信息；根据所述出行信息获取所述用户的出行时间；

其中，通过所述图像可以获得所述食物的种类、所述食物的新鲜度和所述食物的保质时长；

依据确定的所述识别结果对所述食物进行处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过所述食物变质模型，确定用于标识获取的所述图像中的所述食物在获取的所述出行时间对应的出行期间是否会变质的识别结果之前，还包括：

获取所述用户在预定时间段内的所述多组数据，其中，所述多组数据为所述用户的历史数据；

通过对在所述预定时间段内的所述多组数据进行训练，得到针对所述用户的食物变质模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据确定的所述识别结果对所述食物进行处理包括：

在确定的所述识别结果为所述图像中的所述食物在获取的所述出行时间对应的出行期间会变质的情况下，发出用于提示所述食物会变质的提示信息；

和/或，

在确定的所述识别结果为所述图像中的所述食物在获取的所述出行时间对应的出行期间会变质的情况下，驱动预定机械装置将所述食物搬运到预定位置。

4.一种食物处理装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取食物的图像，以及获取用户的出行时间；

确定模块，用于通过食物变质模型，确定用于标识获取的所述图像中的所述食物在获取的所述出行时间对应的出行期间是否会变质的识别结果，其中，所述食物变质模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：食物的图像和用户的出行时间，和用于标识所述图像中的所述食物在所述出行时间对应的出行期间是否会变质的识别结果；

其中，所述食物变质模型还用于通过所述图像可以获得所述食物的种类、所述食物的新鲜度和所述食物的保质时长；

处理模块，用于依据确定的所述识别结果对所述食物进行处理；

所述第一获取模块包括：第一获取单元，用于获取在所述用户在预定旅游网站登记的出行信息；第二获取单元，用于根据所述出行信息获取所述用户的出行时间。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，还包括：

第二获取模块，用于获取所述用户在预定时间段内的所述多组数据，其中，所述多组数据为所述用户的历史数据；

训练模块，用于通过对在所述预定时间段内的所述多组数据进行训练，得到针对所述用户的食物变质模型。

6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，处理模块包括：

提示单元，用于在确定的所述识别结果为所述图像中的所述食物在获取的所述出行时间对应的出行期间会变质的情况下，发出用于提示所述食物会变质的提示信息；

和/或，

驱动单元，用于在确定的所述识别结果为所述图像中的所述食物在获取的所述出行时间对应的出行期间会变质的情况下，驱动预定机械装置将所述食物搬运到预定位置。

7.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求1至3中任意一项所述的食物处理方法。

8.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至3中任意一项所述的食物处理方法。