[发明专利]食物处理方法及装置

说明书

本发明公开了一种食物处理方法及装置。其中，该方法包括：获取食物的图像，以及获取用户的出行时间；通过食物变质模型，确定用于标识获取的图像中的食物在获取的出行时间对应的出行期间是否会变质的识别结果，其中，食物变质模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，多组数据中的每组数据均包括：食物的图像和用户的出行时间，和用于标识图像中的食物在出行时间对应的出行期间是否会变质的识别结果；依据确定的识别结果对食物进行处理。本发明解决了由于相关技术和服务缺乏造成的智能家居服务力不足的技术问题。

技术领域

本发明涉及家用电器操作领域，具体而言，涉及一种食物处理方法及装置。

背景技术

随着社会发展水平迅速，异地商务交流及外出旅游越来越普遍，伴随人们对生活品质要求的逐步升高，对常外出类用户的服务和管理在智能家居设计中开始占据了重要的一方面。对于此类用户，相关技术和服务主要集中在出行信息提示和家庭电器开关的远程操作上，但对家中物品缺乏实时的监控和依据监控结果进行的管理，尤其是保质期短的新鲜食物，一旦在冰箱、保鲜柜等储物电器中发生变质腐烂，对储物电器内的密闭空间和其他食物会有一定影响，若是放置在开放处，甚至会生虫，严重降低用户的居住品质。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种食物处理方法及装置，以至少解决由于相关技术和服务缺乏造成的智能家居服务力不足的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种食物处理方法，包括：获取食物的图像，以及获取用户的出行时间；通过食物变质模型，确定用于标识获取的所述图像中的所述食物在获取的所述出行时间对应的出行期间是否会变质的识别结果，其中，所述食物变质模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：食物的图像和用户的出行时间，和用于标识所述图像中的所述食物在所述出行时间对应的出行期间是否会变质的识别结果；依据确定的所述识别结果对所述食物进行处理。

可选的，获取所述用户的所述出行时间包括：获取在所述用户在预定网站登记的出行信息；根据所述出行信息获取所述用户的出行时间。

可选的，在通过所述食物变质模型，确定用于标识获取的所述图像中的所述食物在获取的所述出行时间对应的出行期间是否会变质的识别结果之前，还包括：获取所述用户在预定时间段内的所述多组数据，其中，所述多组数据为所述用户的历史数据；通过对在所述预定时间段内的所述多组数据进行训练，得到针对所述用户的食物变质模型。

可选的，依据确定的所述识别结果对所述食物进行处理包括：在确定的所述识别结果为所述图像中的所述食物在获取的所述出行时间对应的出行期间会变质的情况下，发出用于提示所述食物会变质的提示信息；和/或，在确定的所述识别结果为所述图像中的所述食物在获取的所述出行时间对应的出行期间会变质的情况下，驱动预定机械装置将所述食物搬运到预定位置。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种食物处理装置，包括：第一获取模块，用于获取食物的图像，以及获取用户的出行时间；确定模块，用于通过食物变质模型，确定用于标识获取的所述图像中的所述食物在获取的所述出行时间对应的出行期间是否会变质的识别结果，其中，所述食物变质模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：食物的图像和用户的出行时间，和用于标识所述图像中的所述食物在所述出行时间对应的出行期间是否会变质的识别结果；处理模块，用于依据确定的所述识别结果对所述食物进行处理。

可选的，所述第一获取模块包括：第一获取单元，用于获取在所述用户在预定旅游网站登记的出行信息；第二获取单元，用于根据所述出行信息获取所述用户的出行时间。

可选的，所述装置还包括：第二获取模块，用于获取所述用户在预定时间段内的所述多组数据，其中，所述多组数据为所述用户的历史数据；训练模块，用于通过对在所述预定时间段内的所述多组数据进行训练，得到针对所述用户的食物变质模型。