[发明专利]一种评估方法及装置在审

专利信息
申请号: 201711069224.8 申请日: 2017-11-03
公开(公告)号: CN107886355A 公开(公告)日: 2018-04-06
发明(设计)人: 赵正邦 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q30/06
代理公司: 北京亿腾知识产权代理事务所11309 代理人: 陈霁
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 一种 评估 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种对待评估的评估对象进行评估的方法,其特征在于,包括:

获取针对所述评估对象的多个评价信息;

获取与所述多个评价信息相对应的多个用户的信用信息;

基于所述信用信息确定对应的评价信息的权重信息;

基于所述多个评价信息以及所述权重信息,确定所述评估对象的综合评价。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取针对所述评估对象的多个评价信息包括:

获取预定时间段内,针对评估对象的多个评价信息;或者

获取针对评估对象做出的预定数目的评价信息。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取针对所述评估对象的多个评价信息包括,根据预定选择条件,获取针对评估对象的多个评价信息。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述信用信息包括以下中的至少一项:用户作为买家的评价分,芝麻信用分,第三方机构提供的与征信记录相关的信用信息。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,基于所述信用信息确定对应的评价信息的权重信息包括:

确定各个信用信息所对应的评价信息的权重值;

对所述权重值进行归一化,以获得权重归一因子。

6.根据权利要求5中所述的方法,其特征在于,所述确定各个信用信息所对应的评价信息的权重值包括:

通过映射表确定各个信用信息所对应的权重值。

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述确定各个信用信息所对应的评价信息的权重值包括:

通过在预设信用区间内的信用权重函数y=f(x)确定各个信用信息对应的权重值,其中x表示所述信用信息对应的信用值,y表示权重值。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述信用权重函数y=f(x)是在所述信用区间内单调递增的函数。

9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述信用权重函数y=f(x)是在所述信用区间内符合正态分布的函数。

10.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述信用信息还包括黑名单,所述确定各个信用信息所对应的评价信息的权重值包括:

将所述信用黑名单中的用户的评价信息的权重值设定为预设值。

11.一种对待评估的评估对象进行评估的装置,其特征在于,包括:

评价获取单元,配置为获取针对所述评估对象的多个评价信息;

信用获取单元,配置为获取与所述多个评价信息相对应的多个用户的信用信息;

权重确定单元,配置为基于所述信用信息确定对应的评价信息的权重信息;

评价确定单元,配置为基于所述多个评价信息以及所述权重信息,确定所述评估对象的综合评价。

12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述评价获取单元配置为:

获取预定时间段内,针对评估对象的多个评价信息;或者

获取针对评估对象做出的预定数目的评价信息。

13.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述评价获取单元配置为,根据预定选择条件,获取针对评估对象的多个评价信息。

14.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述信用信息包括以下中的至少一项:用户作为买家的评价分,芝麻信用分,第三方机构提供的与征信记录相关的信用信息。

15.根据权利要求11-14中任一项所述的装置,其特征在于,所述权重确定单元配置为:

确定各个信用信息所对应的评价信息的权重值;

对所述权重值进行归一化,以获得权重归一因子。

16.根据权利要求15中所述的装置,其特征在于,所述权重确定单元配置为:

通过映射表确定各个信用信息所对应的权重值。

17.根据权利要求15所述的装置,其特征在于,所述权重确定单元配置为:

通过在预设信用区间内的信用权重函数y=f(x)确定各个信用信息对应的权重值,其中x表示所述信用信息对应的信用值,y表示权重值。

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