[发明专利]一种基于共同特征组的业务需求自动分类方法有效

专利信息
申请号: 201711071393.5 申请日: 2017-11-03
公开(公告)号: CN107833150B 公开(公告)日: 2021-09-21
发明(设计)人: 郑培昊;臧志斌;韩霄汉;叶方彬;马胜国;孙永明;俞亮;王朝亮;王伟峰;祝恩国;窦健;刘水;裘华东;刘颖 申请(专利权)人: 深圳市国电科技通信有限公司;国网浙江省电力公司电力科学研究院;国网浙江省电力有限公司;中国电力科学研究院有限公司;国网江西省电力公司电力科学研究院
主分类号: G06Q50/06 分类号: G06Q50/06
代理公司: 北京方韬法业专利代理事务所(普通合伙) 11303 代理人: 遆俊臣
地址: 518000 广东省深*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 共同 特征 业务 需求 自动 分类 方法
【权利要求书】:

1.一种基于共同特征组的业务需求自动分类方法,其特征在于,包括如下步骤:

A、获取外部业务系统的外部业务需求数据和用电信息采集系统所能够提供给外部业务系统的服务响应数据;

B、分析所述外部业务需求数据和服务响应数据,获取外部业务需求的特征元素以及所述特征元素与外部业务需求的对应关系;

C、根据与所述外部业务需求对应的特征元素的相似度,将所述外部业务需求划分成数个共同特征组;

所述步骤C具体包括如下步骤:

步骤C1、构建包含外部业务需求、特征元素及其关联关系的需求-特征矩阵;

步骤C2、对所述需求-特征矩阵中每个特征元素取外部业务需求的最小并集,生成数个单一特征组;

步骤C3、对所述步骤C2中生成的数个单一特征组,取数个单一特征组中特征元素的并集,并取数个单一特征组中特征元素的并集中所包含的外部业务需求的交集,生成数个所述共同特征组;

D、根据所述共同特征组中的特征元素,设置用电信息采集系统的对所述共同特征组的服务响应,生成共同特征组-服务响应矩阵。

2.根据权利要求1所述的基于共同特征组的业务需求自动分类方法,其特征在于,所述步骤B具体包括如下步骤:

步骤B1、分析所述外部业务需求数据,获取外部业务需求中的需求元素;

步骤B2、分析所述服务响应数据,提取服务响应中的响应元素;

步骤B3、获取所述需求元素和响应元素相同的元素,即为外部业务需求的特征元素,同时还获取所述特征元素与外部业务需求之间的对应关系。

3.根据权利要求2所述的基于共同特征组的业务需求自动分类方法,其特征在于,所述步骤B1中采用预定义的方式获取外部业务需求中的需求元素。

4.根据权利要求1所述的基于共同特征组的业务需求自动分类方法,其特征在于,所述步骤C还包括:

步骤C4、合并特征元素覆盖的共同特征组。

5.根据权利要求1-4任一项所述的基于共同特征组的业务需求自动分类方法,其特征在于,所述共同特征组-服务响应矩阵支持外部业务需求、特征元素及服务响应的扩展。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市国电科技通信有限公司;国网浙江省电力公司电力科学研究院;国网浙江省电力有限公司;中国电力科学研究院有限公司;国网江西省电力公司电力科学研究院,未经深圳市国电科技通信有限公司;国网浙江省电力公司电力科学研究院;国网浙江省电力有限公司;中国电力科学研究院有限公司;国网江西省电力公司电力科学研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711071393.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top