[发明专利]一种基于共同特征组的业务需求自动分类方法有效

专利信息
申请号: 201711071393.5 申请日: 2017-11-03
公开(公告)号: CN107833150B 公开(公告)日: 2021-09-21
发明(设计)人: 郑培昊;臧志斌;韩霄汉;叶方彬;马胜国;孙永明;俞亮;王朝亮;王伟峰;祝恩国;窦健;刘水;裘华东;刘颖 申请(专利权)人: 深圳市国电科技通信有限公司;国网浙江省电力公司电力科学研究院;国网浙江省电力有限公司;中国电力科学研究院有限公司;国网江西省电力公司电力科学研究院
主分类号: G06Q50/06 分类号: G06Q50/06
代理公司: 北京方韬法业专利代理事务所(普通合伙) 11303 代理人: 遆俊臣
地址: 518000 广东省深*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 共同 特征 业务 需求 自动 分类 方法
【说明书】:

发明公开了一种基于共同特征组的业务需求自动分类方法,包括如下步骤:A、获取外部业务系统的外部业务需求数据和用电信息采集系统所能够提供给外部业务系统的服务响应数据;B、分析外部业务需求数据和服务响应数据,获取外部业务需求的特征元素以及特征元素与外部业务需求的对应关系;C、根据与外部业务需求对应的特征元素的相似度,将外部业务需求划分成若干共同特征组;D、根据共同特征组中的特征元素,设置用电信息采集系统的对共同特征组的服务响应,生成共同特征组‑服务响应矩阵。本发明的方法,能够为用电信息采集系统抽象数据服务定义和数据服务高效协同提供参考依据,以便于用电信息采集系统与外部交互系统实现高效数据共享。

技术领域

本发明涉及用电信息采集系统技术领域,特别是涉及一种基于共同特征组的业务需求自动分类方法。

背景技术

用电信息采集系统是电力系统开展业务应用的重要基础数据源,基于采集数据开展广泛而深入的业务应用是用电采集建设价值的集中体现。近年来,提升采集系统业务承载能力逐渐成为电力公司关注的重点,尤其对系统外部业务需求的高效识别和响应提出了更高的要求。

目前外部业务需求响应普遍采用定制方式开放业务交互接口,结合需求范围、时效要求、交互数据量等因素,运用数据中心、WebService、文件传输等技术,通过定义数据交互模型、报文格式、数据文件格式,完成系统间的外部业务需求的识别和响应,实现数据共享。

通过定制方式实现业务需求响应存在着以下两点不足:1)基于单一的外部业务需求开展定制式设计开发无法实现通用,在外部业务需求发生变更或者存在细微差别的不同业务需求时,均需要定制不同的方法进行响应;2)定制式外部需求响应服务具备点对点响应的特征,需要部署大量的业务需求响应服务节点,过多的节点带来数据不一致、信息安全防护压力增大等风险。

因此,如何创设一种基于共同特征组的业务需求自动分类方法,使其能够对外部业务需求自动分类,从而为用电信息采集系统抽象数据服务定义和数据服务高效协同提供参考依据,以便于用电信息采集系统与外部交互系统实现高效数据共享,成为本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于共同特征组的业务需求自动分类方法,使其能够对外部业务需求自动分类,从而为用电信息采集系统抽象数据服务定义和数据服务高效协同提供参考依据,以便于用电信息采集系统与外部交互系统实现高效数据共享。

为实现上述目的,本发明采用如下技术方案:

一种基于共同特征组的业务需求自动分类方法,包括如下步骤:A、获取外部业务系统的外部业务需求数据和用电信息采集系统所能够提供给外部业务系统的服务响应数据;B、分析所述外部业务需求数据和服务响应数据,获取所述外部业务需求的特征元素以及所述特征元素与外部业务需求的对应关系;C、根据与所述外部业务需求对应的特征元素的相似度,将所述外部业务需求划分成数个共同特征组;所述步骤C具体包括如下步骤:步骤C1、构建包含外部业务需求、特征元素及其关联关系的需求-特征矩阵;步骤C2、对所述需求-特征矩阵中每个特征元素取外部业务需求的最小并集,生成数个单一特征组;步骤C3、对所述步骤C2中生成的数个单一特征组,取数个单一特征组中特征元素的并集,并取数个单一特征组中特征元素的并集中所包含的外部业务需求的交集,生成数个所述共同特征组;D、根据所述共同特征组中的特征元素,设置用电信息采集系统的对所述共同特征组的服务响应,生成共同特征组-服务响应矩阵。

作为本发明的一种改进,所述步骤B具体包括如下步骤:步骤B1、分析所述外部业务需求数据,获取外部业务需求中的需求元素;步骤B2、分析所述服务响应数据,提取服务响应中的响应元素;步骤B3、获取所述需求元素和响应元素相同的元素,即为外部业务需求的特征元素,同时还获取所述特征元素与外部业务需求之间的对应关系。

进一步改进,所述步骤B1中采用预定义的方式获取外部业务需求中的需求元素。

进一步改进,所述步骤C还包括:步骤C4、合并特征元素覆盖的共同特征组。

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