[发明专利]缺陷产品的识别方法、装置和工业相机在审

专利信息
申请号: 201711088116.5 申请日: 2017-11-07
公开(公告)号: CN107884415A 公开(公告)日: 2018-04-06
发明(设计)人: 温水东 申请(专利权)人: 深圳市鑫联拓展科技有限公司
主分类号: G01N21/88 分类号: G01N21/88;H04N5/232
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371 代理人: 赵志远
地址: 518000 广东省深圳市龙*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 缺陷 产品 识别 方法 装置 工业 相机
【说明书】:

技术领域

发明涉及产品质检技术领域,尤其是涉及一种缺陷产品的识别方法、装置和工业相机。

背景技术

现有的产品质量检测方式中,大多通过相机将产品放大,再由专业的质检人员通过肉眼查看产品各个部分是否正常,以识别出不良品;然而,这种方式中的工业相机分辨率较低,通常需要一台相机配置一名质检员人工过度浪费,且质检员在在长时间用眼状态下,容易疲惫不堪,造成视觉误差错判,导致准确度较低,且,人眼查看的方式效率低,成本高。

针对现有的人工识别不良品的方式准确度较低,且效率较低的问题,尚未提出有效的解决方案。

发明内容

有鉴于此,本发明的目的在于提供一种缺陷产品的识别方法、装置和工业相机,以更加准确、快速地识别产品中的不良品,高效地完成产品质量检测。

第一方面,本发明实施例提供了一种缺陷产品的识别方法,该方法应用于工业相机的处理器,处理器与摄像装置电连接;该方法包括:

通过摄像装置采集标准样品的样品图像,保存样品图像;

通过摄像装置采集待检测产品的产品图像;

将产品图像和保存的样品图像进行比对,根据比对结果识别待检测产品是否为缺陷产品。

结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中,上述将产品图像和保存的样品图像进行比对的步骤,包括:将产品图像和保存的样品图像进行差值处理,获得差值结果。

结合第一方面的第一种可能的实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中,上述根据比对结果识别待检测产品是否为缺陷产品的步骤,包括:判断差值结果是否大于设定的差值阈值;如果是,确定待检测产品为缺陷产品;如果否,确定待检测产品为合格产品。

结合第一方面的第一种可能的实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,其中,上述将产品图像和保存的样品图像进行差值处理,获得差值结果的步骤,还包括:将产品图像进行分割,生成多个子图像;将多个子图像逐一与样品图像对应位置的子图像进行差值处理,获得多个子差值结果。

结合第一方面的第三种可能的实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式,其中,上述根据比对结果识别待检测产品是否为缺陷产品的步骤,包括:逐一判断多个子差值结果是否大于设定的差值阈值;统计大于差值阈值的子差值结果的数量;如果数量不为零,确定待检测产品为缺陷产品;如果数量为零,确定待检测产品为合格产品。

结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式,其中,上述处理器与报警器连接,且与至少一种图像输出接口连接;方法还包括:当确定待检测产品为缺陷产品时,生成缺陷标识信息和报警信号;将缺陷标识信息添加至产品图像上;将报警信号输出至报警器;将添加信息后的产品图像和报警信号输出至外部的终端设备。

第二方面,本发明实施例提供了一种缺陷产品的识别装置,该装置设置于工业相机的处理器,处理器与摄像装置电连接;该装置包括:

样品图像采集保存模块,用于通过摄像装置采集标准样品的样品图像,保存样品图像;

产品图像采集模块,用于通过摄像装置采集待检测产品的产品图像;

比对识别模块,用于将产品图像和保存的样品图像进行比对,根据比对结果识别待检测产品是否为缺陷产品。

结合第二方面,本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式,其中,上述比对识别模块,还用于:将产品图像和保存的样品图像进行差值处理,获得差值结果。

结合第二方面的第一种可能的实施方式,本发明实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式,其中,上述比对识别模块,还用于:判断差值结果是否大于设定的差值阈值;如果是,确定待检测产品为缺陷产品;如果否,确定待检测产品为合格产品。

第三方面,本发明实施例提供了一种工业相机,包括处理器,以及分别与处理器电连接的摄像装置、存储器和图像输出接口;

图像输出接口至少包括HDMI输出接口、以太网接口、USB3.0接口中的一种;存储器包括DDR4和TF卡。

本发明实施例带来了以下有益效果:

本发明实施例提供的一种缺陷产品的识别方法、装置和工业相机,通过摄像装置采集标准样品的样品图像,并保存该样品图像后,再通过摄像装置采集待检测产品的产品图像;进而将产品图像和保存的样品图像进行比对,根据比对结果识别待检测产品是否为缺陷产品;该方式中,通过将标准样品和待检测产品的图像进行比对,进而识别缺陷产品,可以更加准确、快速地识别产品中的不良品,高效地完成产品质量检测。

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