[发明专利]专家匹配方法和装置以及存储介质

权利要求书

1.一种专家匹配方法，包括以下步骤：

专家数据获取步骤，获取专家数据，所述专家数据包括各专家的简历信息和各该专家的作品信息；

专家数据分类步骤，按照技术领域,根据所述作品信息对各所述专家进行分类；

专家关键词矢量构建步骤，针对所获得的各个分类，确定各专家的关键词矢量，所述关键词量矢中包括的关键词基于该专家自身的简历以及该专家在该类别的作品的内容。

2.根据权利要求1所述的专家匹配方法，还包括：

简历重构步骤，根据各所述专家的分类和作品信息，对各该专家的简历进行重构。

3.根据权利要求1所述的专家匹配方法，还包括：

需求信息获取步骤，获取对专家的需求信息；

需求信息分类步骤，确定需求信息所涉及的技术领域；

需求信息关键词矢量确定步骤，根据所述技术领域，确定所述需求信息的关键词矢量，所述需求信息的关键词矢量包括多个关键词和各所述关键词的权重；

匹配步骤，利用所述需求信息的关键词矢量和各专家的关键词矢量，确定与所述需求信息相匹配的专家。

4.根据权利要求3所述的专家匹配方法，其特征在于，还包括：

类别关键词矢量构建步骤，针对所获得的各个分类，基于各分类中专家的作品，确定各分类的关键词矢量；

预匹配步骤，将所述需求信息的关键词矢量与所述需求信息所涉及的分类的关键词矢量进行匹配；

需求信息重构步骤，根据所述预匹配步骤的匹配结果对所述需求信息进行重构。

5.一种存储介质，存储有计算机软件，所述计算机软件在被处理器解释或编译后执行时，可以使所述处理器实现权利要求1-4任一项所述的方法。

6.一种专家匹配装置，包括：

专家数据获取单元，获取专家数据，所述专家数据包括各专家的简历信息和各该专家的作品信息；

专家数据分类单元，按照技术领域,根据所述作品信息对各所述专家进行分类；

专家关键词矢量构建单元，针对所获得的各个分类，确定各专家的关键词矢量，所述关键词量矢中包括的关键词基于该专家自身的简历以及该专家在该类别的作品的内容。

7.根据权利要求6所述的专家匹配装置，还包括：

简历重构单元，根据各所述专家的分类和作品信息，对各该专家的简历进行重构。

8.根据权利要求6所述的专家匹配方法，还包括：

需求信息获取单元，获取对专家的需求信息；

需求信息分类单元，确定需求信息所涉及的技术领域；

需求信息关键词矢量确定单元，根据所述技术领域，确定所述需求信息的关键词矢量，所述需求信息的关键词矢量包括多个关键词和各所述关键词的权重；

匹配单元，利用所述需求信息的关键词矢量和各专家的关键词矢量，确定与所述需求信息相匹配的专家。

9.根据权利要求8所述的专家匹配装置，其特征在于，还包括：

类别关键词矢量构建单元，针对所获得的各个分类，基于各分类中专家的作品，确定各分类的关键词矢量；

预匹配单元，将所述需求信息的关键词矢量与所述需求信息所涉及的分类的关键词矢量进行匹配；

需求信息重构单元，根据所述预匹配步骤的匹配结果对所述需求信息进行重构。