[发明专利]专家匹配方法和装置以及存储介质

说明书

技术领域

本发明涉及对专家的需求匹配。

背景技术

人才是重要的资源，如何找到好的专家人才对企业至关重要。目前企业有需求时，往往只能靠领导或员工的亲朋好友介绍，或者到招聘求职网站上自行用关键词(例如年龄、学历、工作内容等)进行搜索，或者坐等求职者投送简历。这些方法的效率都不高，而且有时结果因主观性较强而不尽人意。

发明内容

本发明鉴于现有技术的以上问题提出，用以克服或缓解现有技术中存在的一项或更多项问题，至少提供一种有益的选择。

为了实现以上的目的，根据本发明的一个方面，提供了一种专家匹配方法，包括：专家数据获取步骤，获取专家数据，所述专家数据包括各专家的简历信息和各该专家的作品信息；专家数据分类步骤，按照技术领域,根据所述作品信息对各所述专家进行分类；专家关键词矢量构建步骤，针对所获得的各个分类，确定各专家的关键词矢量，所述关键词量矢中包括的关键词基于该专家自身的简历以及该专家在该类别的作品的内容。

根据本发明的又一个方面，提供了一种专家匹配方法，包括：专家数据获取单元，获取专家数据，所述专家数据包括各专家的简历信息和各该专家的作品信息；专家数据分类单元，按照技术领域,根据所述作品信息对各所述专家进行分类；专家关键词矢量构建单元，针对所获得的各个分类，确定各专家的关键词矢量，所述关键词量矢中包括的关键词基于该专家自身的简历以及该专家在该类别的作品的内容。

根据本发明的另一方面，提供了一种存储介质，存储有计算机软件，在被处理器解释或编译后执行时，可以使所述处理器实现所要求权利的方法。

根据本发明的实施方式，可以更快更准确地寻找到合适的专家。

附图说明

图1示出了依据本发明一种实施方式的专家匹配方法的示意性流程图。

图2示出了依据本发明一种实施方式的专家匹配装置的示意性方框图。

具体实施方式

图1示出了依据本发明一种实施方式的专家匹配方法的示意性流程图。如图1所示，依据本发明的一种实施方式，首先在步骤S101，获取专家数据，所述专家数据包括各专家的简历信息和各该专家的作品信息，作品信息可以包括作品的概要或作品的内容(在本文中，作品的概要和作品的内容一并称为作品内容)。然后在步骤S102，对专家数据进行分类，即，按照技术领域,根据所述作品信息对各所述专家进行分类。在步骤S103，构建专家关键词矢量，即针对所获得的各个分类，确定各专家的关键词矢量，所述关键词量矢中包括的关键词基于该专家自身的简历以及该专家在该类别的作品的内容。如果一个专家被分入多个类别，则有多个关键词矢量。在步骤S104，获取对专家的需求信息。在步骤S105，确定需求信息所涉及的技术领域；在步骤S106，根据所涉及的技术领域，确定所述需求信息的关键词矢量，所述需求信息的关键词矢量包括多个关键词和各所述关键词的权重。如果该需求信息被分入多个技术领域，则获得多个关键词矢量。然后，在步骤S107，进行需求信息的关键词矢量与各类别专家的关键词矢量的匹配，从而为各需求找到适合的专家。

更具体地，在步骤S101收集专家的简历信息和作品信息。例如收集专家A的信息和专家A的作品；然后在步骤S102中，根据所收集的作品对专家进行分类。这可以通过例如聚类的方法进行。在一种实施方式中，例如对于专家A，如果收集的作品为“浅论CAD作图”、“CAD精确作图的几点体会”、“基于AutoCAD平台的机械制图考试软件的开发”、“计算机辅助设计(CAD)上机测试题库及其管理系统研究与开发”，则可以根据聚类法、词频法等提取这些作品内容或概要中的关键词，例如CAD、软件、考试、机械制图、开发等。根据这些关键词进行分类。也可以根据其整体的技术领域领域进行分类。可以采用本领域现在知悉以及未来可能知悉的各种方法来进行分类。一个专家可能会被分入多个技术领域。一方面是现在很多学科之间具有交叉，另一方面是有些专家自身多才多艺。因而根据本发明的一种实施方式，还包括简历重构步骤108，根据其作品,按类别对专家的简历进行重构。重构可以包括分割、添加、细化。分割是将一份简历分成两份简历，分别对应不同的技术领域。添加是将简历中不够完善的履历信息、著作情况、真正擅长事项等进行完善。细化是根据作品信息对其技术领域的细化。例如法学专家可以细化为刑法类专家、民法类专家、宪法类专家。而民法类专家可以更细化为合同法专家、婚姻法专家、劳动法专家等。