[发明专利]基于Tableau的同期线损异常分析方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于Tableau的同期线损异常分析方法及系统。本发明以电网线损相关基础数据信息为数据输入，使用Tableau可视化分析软件，应用聚类分析方法进行大数据分析，分析异常原因，定位异常点位置，横向对比不同单位的线损情况并进行分析，从而辅助问题发现，找寻问题规律，优化线损管理流程及提升效率。本发明通过对电网基础信息数据的线损异常数据挖掘，找寻线损异常问题节点，应用基于Tableau的大数据可视化展示方式，对同期四分线损情况进行横向及纵向的可视化分析，为提升电网线损的管理水平提供辅助参考。

技术领域

本发明属于电网线损异常分析技术领域，具体地说是一种基于Tableau的同期线损异常分析方法及系统。

背景技术

线损率指标用于考核电力系统运行的经济性，综合反映电网规划设计、生产运行、环节损耗和经营管理水平的主要经济技术指标。同期线损管理分析对线损精益化管理提出更高要求，考验电网的基础设备管理、智能电表覆盖情况、采集成功情况以及各个业务系统之间贯通互联的及时性、有效性。

目前，传统的线损异常分析主要对营销及计量系统等数据对关口电量等进行四分线损统计分析，而与同期线损相关联的有六大业务系统及三大平台，不同系统和平台的数据库结构不同，且数据传输、关联关系的贯通正确性需要跨专业部门的协同配合，线损异常分析困难，且分析周期较长。

数据库中的记录可被化分为一系列有意义的子集，即聚类。聚类分析是一种多变量统计技术，是数据挖掘分析的主要手段之一。它是把一组数据按照相似性和差异性分为几个类别，其目的是使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能大，不同类别中的数据间的相似性尽可能小。

敏捷BI是采取轻量建模、N个视图的方法，不建二次表，数据连进来直接可以进行分析，并且业务人员可以实时调整分析的维度和度量的计算方式，极大增加灵活性，真正做到和数据对话。大数据可视化，就是指将结构或非结构数据转换成适当的可视化图表，然后将隐藏在数据中的信息直接展现于人们面前。

Tableau是一款定位于数据可视化敏捷开发和实现的商务智能展现工具，用来实现交互的、可视化的分析和仪表板应用，从而帮助企业快速地认识和理解数据，以应对不断变化的市场环境与挑战。Tableau产品优势：简单易用，轻松上手；采用内存计算基数，极速高效；画面视图美观交互，可向底层钻取；在数据获取上连接到几乎所有类型数据源；轻松方便实现数据融合；安装、维护、使用过程中管理简单便捷；发布方式多样，多方位权限控制。从而可达到一个非专业的BI工作人员也能在很短的时间内完成一个专业、准确、美观实用的报表及分析工作。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于Tableau的同期线损异常分析方法，其应用Tableau可视化分析软件及使用聚类分析方法对电网同期线损进行异常统计分析，找寻问题规律，以优化线损管理流程及提升效率。

为此，本发明采用如下的技术方案：基于Tableau的同期线损异常分析方法，其以电网线损相关基础数据信息为数据输入，使用Tableau可视化分析软件，应用聚类分析方法进行大数据分析，分析异常原因，定位异常点位置，横向对比不同单位的线损情况并进行分析，从而辅助问题发现，找寻问题规律，优化线损管理流程及提升效率。

聚类分析已广泛地应用于大数据的电力领域，通过对电网同期四分线损的业务数据的统计分析，综合各种聚类分析方法，进行横向和纵向的数据挖掘，发现线损数据异常，找寻问题节点，提高线损数据质量，优化线损管理流程及提升效率。

作为上述技术方案的补充，上述的同期线损异常分析方法，包括步骤：

利用聚类分析方法，对电网线损相关基础数据信息进行不同维度的聚类，发现线损异常问题；

通过线损异常问题的分析结果，纵向挖掘异常问题，定位异常节点；