[发明专利]一种航空物流供应链风险识别与评估方法在审
申请号: | 201711102325.0 | 申请日: | 2017-11-10 |
公开(公告)号: | CN107784451A | 公开(公告)日: | 2018-03-09 |
发明(设计)人: | 方芳;夏泽宇 | 申请(专利权)人: | 苏州大成电子科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/08 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司32224 | 代理人: | 董建林 |
地址: | 215011 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 航空 物流 供应 风险 识别 评估 方法 | ||
1.一种航空物流供应链风险识别与评估方法,其特征在于:包括以下步骤:
S01,AHP方法的权值解析,运用层次分析方法,依据多位航空物流领域的研究者和管理者的评判意见输入有关数据将计算得到航空物流供应链风险评估总目标下的效率、质量、成本、服务水平和信任五个风险因素的相对权值,分别为a、b、c、d和e,其中五个相对权值的总和为1;
S02,ANP方法的权重解析过程,;使用AHP方法计算在五个风险因素下的四个风险维度的权值。
2.根据权利要求1所述的一种航空物流供应链风险识别与评估方法,其特征在于:S02具体包括下面几个步骤:
步骤1:构造风险评估维度和风险因子的判断矩阵,计算每个判断矩阵的最大特征值对应的特征向量,并做归一化处理和一致性检验。如果判断矩阵通过一致性检验,转到步骤2;如果判断矩阵没有通过一致性检验,重新进行步骤1;
步骤2:将特征向量作为网络风险因子的排序向量,得到相对于其他风险评估因子的排序向量;
步骤3:将所有网络层风险评估因子的相互影响的排序向量组合起来,得到未加权超矩阵;
步骤4:判断矩阵与未加权超矩阵相乘得到加权超矩阵;
步骤5:为反映风险评估因子间的依存和反馈关系,对加权超矩阵进行稳定性处理;
步骤6:在加权超矩阵的基础上,计算航空物流供应链风险各个评估因子的最终权值。
3.根据权利要求1所述的一种航空物流供应链风险识别与评估方法,其特征在于:S01中,采取电话访谈或面谈的形式获得研究者和管理者的评判意见。
4.根据权利要求1所述的一种航空物流供应链风险识别与评估方法,其特征在于:S01中,将市场敏感性、信息驱动、流程集成和物流网络连通性作为广西航空物流供应链风险因素下的四个维度。
5.根据权利要求4所述的一种航空物流供应链风险识别与评估方法,其特征在于:所述市场敏感性通过空运货物的完整性(CD)、货主满意度(Os)、航班准时率(FPR)和作业能力(OA)四个风险因子衡量。
6.根据权利要求4所述的一种航空物流供应链风险识别与评估方法,其特征在于:所述物流网络连通性意味着航空物流在空间结构上实现连通,通过通航城市数量(NCN)、运营航空公司数量(NC)和航班密度(FD)三个风险因子来衡量。
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