[发明专利]一种航空物流供应链风险识别与评估方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种航空物流供应链风险识别与评估方法，属于供应链物流领域。

背景技术

近十几年来，随着信息技术应用范围的不断扩大，企业生存与发展的竞争环境日趋复杂多变，国内外航空企业合作程度的日益加深，航空物流服务需求发展迅猛增长，航空物流企业在国民经济发展过程中占有了重要地位。航空物流作为第三产业的重要组成部分，对于经济发展有较强的拉动力，但由于相关设施设备和政策相对不完善，带来的风险问题也变得异常尖锐。如何正确识别影响航空物流风险的因素，评估风险结果和提出改进风险应对策略，是航空物流领域研究的重要课题。

国外研究者对供应链风险的研究主要集中在供应链的脆弱性、不确定性因素、运行中断等，进而归纳了供应链风险因素的研究重点体现在环境风险、需求风险、中断风险、政策风险等。风险评估是风险管理中最具挑战性的工作，主要使用评分法、半定量化方法、频域分析方法等。国内学者对供应链风险的研究相对滞后，但也取得了较多研究成果。风险因素识别如供应链网络破坏、内生风险和外生风险、利润分配风险等，风险评估方法如委托代理、贝叶斯网络、模糊综合评判、变异系数等。从现有的大量文献中发现，供应链风险研究成果较多，但缺乏系统性，研究的内容也不够全面，同时研究方法上定性研究方法较多而定量方法不足，特别对于航空物流供应链风险的分析仅仅体现在中部机场航空物流风险、财务风险等较少的资料，不能满足对于航空物流风险管理的需求。

发明内容

本发明要解决的技术问题是，克服现有技术的不足，提供一种可以全面对航空物流供应链运行风险进行评估的航空物流供应链风险识别与评估方法。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

一种航空物流供应链风险识别与评估方法，包括以下步骤：

S01，AHP方法的权值解析，运用层次分析方法，依据多位航空物流领域的研究者和管理者的评判意见输入有关数据将计算得到航空物流供应链风险评估总目标下的效率、质量、成本、服务水平和信任五个风险因素的相对权值，分别为a、b、c、d和e，其中五个相对权值的总和为1；

S02，ANP方法的权重解析过程，；使用AHP方法计算在五个风险因素下的四个风险维度的权值。

S02具体包括下面几个步骤：

步骤1：构造风险评估维度和风险因子的判断矩阵，计算每个判断矩阵的最大特征值对应的特征向量，并做归一化处理和一致性检验。如果判断矩阵通过一致性检验，转到步骤2；如果判断矩阵没有通过一致性检验，重新进行步骤1；

步骤2：将特征向量作为网络风险因子的排序向量，得到相对于其他风险评估因子的排序向量；

步骤3：将所有网络层风险评估因子的相互影响的排序向量组合起来，得到未加权超矩阵；

步骤4：判断矩阵与未加权超矩阵相乘得到加权超矩阵；

步骤5：为反映风险评估因子间的依存和反馈关系，对加权超矩阵进行稳定性处理；

步骤6：在加权超矩阵的基础上，计算航空物流供应链风险各个评估因子的最终权值。

S01中，采取电话访谈或面谈的形式获得研究者和管理者的评判意见。

S01中，将市场敏感性、信息驱动、流程集成和物流网络连通性作为广西航空物流供应链风险因素下的四个维度。

所述市场敏感性通过空运货物的完整性(CD)、货主满意度(Os)、航班准时率(FPR)和作业能力(OA)四个风险因子衡量。

所述物流网络连通性意味着航空物流在空间结构上实现连通，通过通航城市数量(NCN)、运营航空公司数量(NC)和航班密度(FD)三个风险因子来衡量。

本发明的有益效果：本发明提供的一种航空物流供应链风险识别与评估方法，从整体角度研究航空物流供应链风险识别和评估方法，可以对航空物流供应链运行风险进行评估，能够提高航空物流企业经营能力和竞争能力。

具体实施方式

下面本发明作进一步描述，以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。

在层次分析方法(AHP)基础上系统地的网络层次分析法(ANP)，该方法更准确地描述了客观事物之间相互依赖和反馈决策的关系，构建了基于利益、机会、成本和风险的决策模式。因此，本文结合AHP和ANP方法处理问题时各自的优势，建立航空物流供应链风险评估组合模型。

本发明对具有独立关系的风险评估因素的权重使用AHP方法求解，对具有相互依赖关系的风险因子权重使用ANP方法求解，具体过程如下。