[发明专利]确定距离的方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 201711104693.9 | 申请日: | 2017-11-10 |
公开(公告)号: | CN107909100A | 公开(公告)日: | 2018-04-13 |
发明(设计)人: | 陈伟东 | 申请(专利权)人: | 广州视源电子科技股份有限公司;广州视睿电子科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N99/00 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 510530 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 确定 距离 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种确定距离的方法,其特征在于,包括:
获取摄像头采集的未知距离用户的图像数据;
利用距离模型对所述未知距离用户的图像数据进行识别,根据识别结果确定所述未知距离用户与所述摄像头所属设备间的实际距离,其中,所述距离模型是基于已知距离用户的图像数据进行训练而确定。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取摄像头采集的未知距离用户的图像数据之前,还包括:
获取已知距离用户的图像数据;
将所述已知距离用户的图像数据和所述已知距离用户的实际距离作为所述距离模型的训练数据进行训练,以确定所述距离模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述已知距离用户的图像数据和所述已知距离用户的实际距离作为所述距离模型的训练数据进行训练包括:
确定已知距离用户的基本数据,所述基本数据包括:面部朝向数据和/或所属年龄分组;
将具有相同基本数据的所述已知距离用户的图像数据归集为同一图像数据集;
将所述图像数据集和与所述图像数据集对应的已知距离用户的实际距离作为对应基本数据的距离模型的训练数据进行训练;
所述利用距离模型对所述未知距离用户的图像数据进行识别包括:
确定所述未知距离用户的基本数据;
利用与所述未知距离用户的基本数据对应的距离模型对所述未知距离用户的图像数据进行识别。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述图像数据为头部显示区域包含的第一像素点总数,相应的,所述实际距离为用户的眼睛到所述摄像头的第一距离。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述图像数据为用户的眼睛与图像下边界间竖直方向的第二像素点总数,相应的,所述实际距离为所述眼睛到所述设备底边所在水平面的竖直第二距离。
6.一种确定距离的装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取摄像头采集的未知距离用户的图像数据;
距离识别模块,用于利用距离模型对所述未知距离用户的图像数据进行识别,根据识别结果确定所述未知距离用户与所述摄像头所属设备间的实际距离,其中,所述距离模型是基于已知距离用户的图像数据进行训练而确定。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
图像获取模块,用于获取摄像头采集的未知距离用户的图像数据之前,获取已知距离用户的图像数据;
模型训练模块,用于将所述已知距离用户的图像数据和所述已知距离用户的实际距离作为所述距离模型的训练数据进行训练,以确定所述距离模型。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述模型训练模块包括:
第一数据确定单元,用于确定已知距离用户的基本数据,所述基本数据包括:面部朝向数据和/或所属年龄分组;
数据归集单元,用于将具有相同基本数据的所述已知距离用户的图像数据归集为同一图像数据集;
数据训练单元,用于将所述图像数据集和与所述图像数据集对应的已知距离用户的实际距离作为对应基本数据的距离模型的训练数据进行训练,以确定所述距离模型;
所述距离识别模块包括:
第二数据确定单元,用于确定所述未知距离用户的基本数据;
数据识别单元,用于利用与所述未知距离用户的基本数据对应的距离模型对所述未知距离用户的图像数据进行识别;
距离确定单元,用于根据识别结果确定所述未知距离用户与所述摄像头所属设备间的实际距离。
9.一种设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
摄像头,用于采集图像数据;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的确定距离的方法。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质,其特征在于,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-5中任一所述的确定距离的方法。
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