[发明专利]确定距离的方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 201711104693.9 | 申请日: | 2017-11-10 |
公开(公告)号: | CN107909100A | 公开(公告)日: | 2018-04-13 |
发明(设计)人: | 陈伟东 | 申请(专利权)人: | 广州视源电子科技股份有限公司;广州视睿电子科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N99/00 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 510530 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 确定 距离 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
技术领域
本发明涉及机器学习技术领域,尤其涉及一种确定距离的方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
智能设备已经成为人们生活中不可缺少的用品。用户可以通过智能设备的各类功能实现各种需求,如购物需求、教学需求、绘画需求等。
在用户使用智能设备的过程中,智能设备可以实时监听用户的使用状态,以根据使用状态更好地为用户服务。例如,智能设备实时确定用户与智能设备的距离,并通过距离确认用户是否距离智能设备过近或者过远,进而对用户进行提醒,以保证用户在适当的距离范围内使用智能设备。现有技术中,通常通过在智能设备中安装距离传感器的方式确定用户与智能设备的距离。一般而言,通过距离传感器测量距离时,通常只能测量一定范围内的距离且存在测量误差,这样便会导致智能设备得到不准确的距离,进而使智能设备无法更好地为用户服务。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种确定距离的方法、装置、设备及存储介质,以解决现有距离确定方案无法准确得到用户与智能设备间距离的技术问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种确定距离的方法,包括:
获取摄像头采集的未知距离用户的图像数据;
利用距离模型对所述未知距离用户的图像数据进行识别,根据识别结果确定所述未知距离用户与所述摄像头所属设备间的实际距离,其中,所述距离模型是基于已知距离用户的图像数据进行训练而确定。
第二方面,本发明实施例还提供了一种确定距离的装置,包括:
数据获取模块,用于获取摄像头采集的未知距离用户的图像数据;
距离识别模块,用于利用距离模型对所述未知距离用户的图像数据进行识别,根据识别结果确定所述未知距离用户与所述摄像头所属设备间的实际距离,其中,所述距离模型是基于已知距离用户的图像数据进行训练而确定。
第三方面,本发明实施例还提供了一种设备,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
摄像头,用于采集图像数据;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例所述的确定距离的方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本发明实施例所述的确定距离的方法。
上述提供的确定距离的方法、装置、设备及存储介质,通过利用距离模型对摄像头采集的未知距离用户的图像数据进行识别,其中,距离模型是基于已知距离用户的图像数据训练而确定的,并根据识别结果确定未知距离用户与摄像头所属设备间的实际距离的技术方案,实现了通过机器学习建立距离模型的方式快速、准确的得到用户与设备间的实际距离。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1为本发明实施例一提供的一种确定距离的方法的流程图;
图2为本发明实施例二提供的一种确定距离的方法的流程图;
图3为本发明实施例三提供的一种确定距离的方法的流程图;
图4为本发明实施例四提供的一种确定距离的装置的结构示意图;
图5为本发明实施例五提供的一种设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种确定距离的方法的流程图。本实施例提供的确定距离的方法可以由确定距离的装置执行,该确定距离的装置可以通过软件和/或的方式实现,并集成在设备中。其中,该设备包括至少一个摄像头,该摄像头可以是前置摄像头,也可以是后置摄像头。可选的,该设备可以是交互智能平板或智能手机等智能设备。
参考图1,本实施例提供的方法具体包括:
S110、获取摄像头采集的未知距离用户的图像数据。
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