[发明专利]一种基于图像的家庭室内监控方法、系统在审
申请号: | 201711121518.0 | 申请日: | 2017-11-14 |
公开(公告)号: | CN107730810A | 公开(公告)日: | 2018-02-23 |
发明(设计)人: | 郝思宇;司凯元 | 申请(专利权)人: | 郝思宇 |
主分类号: | G08B13/196 | 分类号: | G08B13/196;G08B21/04;H04N7/18 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司37221 | 代理人: | 黄海丽 |
地址: | 266520 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 家庭 室内 监控 方法 系统 | ||
1.一种基于图像的家庭室内监控方法,其特征在于,包括:
摄像装置内出现人物时,记录该人物的软特征至第一软特征数据库,并实时更新该软特征;同时捕捉人物的面部特征,与人脸数据库进行对比检测;
若人脸检测成功,则进行人物提示;
若人脸检测失败或没有捕捉到人物的面部特征,则采用此时第一软特征数据库中的软特征与第二软特征数据库进行对比检测;
若软特征检测成功,则进行人物提示;
若软特征检测失败,则进行报警提示;
若在第一设定时间段内,摄像装置内无人物出现,则清空第一软特征数据库;
其中,软特征至少包括着装形状、着装颜色、配饰形状、配饰位置、配饰颜色、毛发颜色、身高中的一种。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述报警提示采用即时消息形式通过无线网络发送至客户端,每条报警提示具有描述信息,多条报警提示进行累加显示。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述人物提示采用即时消息形式通过无线网络发送至客户端,每条人物提示具有描述信息,最近一次人物提示覆盖前一次人物提示。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
若人脸检测失败或没有捕捉到人物的面部特征,同时软特征检测成功这一状态持续超过第二设定时间段,则进行报警提示;
其中,第一设定时间段长于第二设定时间段。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括采用人体摔倒识别装置进行实时检测,若确定有人体摔倒,则采用所述家庭室内监控方法进行人物提示或报警提示。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括实时检测图像的对比度信息,当对比度低于阈值时,调整摄像装置中的曝光时间或光圈光阑大小,得到满足设定要求的对比度图像。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述人脸数据库通过预设存储人脸信息;所述第二软特征数据库存储:当人物成功通过人脸检测后,最近一次出现在摄像装置内的软特征。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一软特征数据库的实时更新频率为可更改频率,由客户端通过无线网络设置。
9.一种基于权利要求1的家庭室内监控系统,其特征在于,包括
多个摄像装置,用于获取人物的视频流数据;
事件联动装置,与每一摄像装置相连,用于根据人物的视频流数据,触发人脸检测装置和软特征检测装置进行人物识别;
人脸检测装置和软特征检测装置,用于对人物进行识别,将识别结果发送至服务器;
服务器,用于将识别结果通过无线网络发送至客户端,并接收客户端的返回信息;
多个客户端,用于接收服务器发送的识别结果,并向服务器返回信息。
10.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,还包括与人脸检测装置、软特征检测装置相连的人体摔倒识别装置。
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