[发明专利]一种基于图像的家庭室内监控方法、系统在审

专利信息
申请号: 201711121518.0 申请日: 2017-11-14
公开(公告)号: CN107730810A 公开(公告)日: 2018-02-23
发明(设计)人: 郝思宇;司凯元 申请(专利权)人: 郝思宇
主分类号: G08B13/196 分类号: G08B13/196;G08B21/04;H04N7/18
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司37221 代理人: 黄海丽
地址: 266520 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 图像 家庭 室内 监控 方法 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及家庭安全监控技术领域,特别是一种基于图像的家庭室内监控方法和系统。

背景技术

随着图像识别技术应用得越来越成熟,其应用场景也逐渐丰富。目前家庭安全防护领域中,采用图像识别技术通常只限于人脸识别,而人脸识别也具有明显的缺陷,其易受各种不确定因素影响,且系统必须捕获到大部分的面部五官才能正常进行识别。当有外人入侵时,如若刻意规避摄像头,则无法进行有效识别。

发明内容

针对现有技术中存在的不足,本发明提供了一种基于图像的家庭室内监控方法,结合人脸特征以及软特征,综合进行区分,既可以有效区分家庭成员,也可以对非法入侵进行报警。

本发明的技术方案为:

一种基于图像的家庭室内监控方法,包括:

摄像装置内出现人物时,记录该人物的软特征至第一软特征数据库,并实时更新该软特征;同时捕捉人物的面部特征,与人脸数据库进行对比检测;

若人脸检测成功,则进行人物提示;

若人脸检测失败或没有捕捉到人物的面部特征,则采用此时第一软特征数据库中的软特征与第二软特征数据库进行对比检测;

若软特征检测成功,则进行人物提示;

若软特征检测失败,则进行报警提示;

若在第一设定时间段内,摄像装置的内无人物出现,则清空第一软特征数据库;

其中,软特征至少包括着装形状、着装颜色、配饰形状、配饰位置、配饰颜色、毛发颜色、身高中的一种。

进一步的,所述报警提示采用即时消息形式通过无线网络发送至客户端,每条报警提示具有描述信息,多条报警提示进行累加显示。

进一步的,所述人物提示采用即时消息形式通过无线网络发送至客户端,每条人物提示具有描述信息,最近一次人物提示覆盖前一次人物提示。

进一步的,本方法还包括:

若人脸检测失败或没有捕捉到人物的面部特征,同时软特征检测成功这一状态持续超过第二设定时间段,则进行报警提示;

其中,第一设定时间段长于第二设定时间段。

进一步的,本方法还包括采用人体摔倒识别装置进行实时检测,若确定有人体摔倒,则采用所述家庭室内监控方法进行人物提示或报警提示。

进一步的,本方法还包括实时检测图像的对比度信息,当对比度低于阈值时,调整摄像装置中的曝光时间或光圈光阑大小,得到满足设定要求的对比度图像。

进一步的,所述人脸数据库通过预设存储人脸信息;所述第二软特征数据库存储:当人物成功通过人脸检测后,最近一次出现在摄像装置内的软特征。

进一步的,所述第一软特征数据库的实时更新频率为可更改频率,由客户端通过无线网络设置。

本发明还提出了一种家庭室内监控系统,包括:

多个摄像装置,用于获取人物的视频流数据;

事件联动装置,与每一摄像装置相连,用于根据人物的视频流数据,触发人脸检测装置和软特征检测装置进行人物识别;

人脸检测装置和软特征检测装置,用于对人物进行识别,将识别结果发送至服务器;

服务器,用于将识别结果通过无线网络发送至客户端,并接收客户端的返回信息;

多个客户端,用于接收服务器发送的识别结果,并向服务器返回信息。

进一步的,本系统还包括与人脸检测装置、软特征检测装置相连的人体摔倒识别装置。

本发明的有益效果:

相对于纯粹的识别方式来说,该方法可以在家庭场合下的有限时间内减少识别次数,增加识别的快速性、有效性,并且最大化的产生服务便利。

同时本发明搭配摔倒检测装置,可以获知家庭中意外事件的发生,通过无线网络发送至任意客户端上。

附图说明

图1为本发明的方法流程图

具体实施方式:

下面结合附图与实施例对本发明作进一步说明:

应该指出,以下详细说明都是例示性的,旨在对本申请提供进一步的说明。除非另有指明,本文使用的所有技术和科学术语具有与本申请所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。

需要注意的是,这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式,而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的,除非上下文另外明确指出,否则单数形式也意图包括复数形式,此外,还应当理解的是,当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时,其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。

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