[发明专利]基于统计数据的营销服务移动交互式实训评价方法及系统

权利要求书

1.一种基于统计数据的营销服务移动交互式实训评价方法，其特征是，包括以下步骤：

1)建立学员学习积极性水平评价指标体系；

2)采用层次分析法对学员学习积极性进行评价。

2.如权利要求1所述的基于统计数据的营销服务移动交互式实训评价方法，其特征是，所述学员学习积极性水平评价指标体系分别三类指标，一类指标为目标层，二类指标为准则层，三类指标为方案层；所述目标层的预定目标为学员学习积极性水平评价指标体系，所述准则层包括学习准备、学习方法、学习态度、学习复习和考核5个二类指标，所述方案层包括学习准备、是否预习、是否提出需求、预习笔记记录程度、联系实际、接收程度、听课方式、互动度、笔记完善度、课堂时间使用度、课件观看时长、课件点击重复度、课后问题回答度、在线主动交流度、积极态度、课外实践、作业完成度和答题得分共18个三类指标。

3.如权利要求2所述的基于统计数据的营销服务移动交互式实训评价方法，其特征是，所述学习准备二类指标对应学习准备、是否预习、是否提出需求和预习笔记记录程度4个三类指标；所述学习方法二类指标对应联系实际、接收程度和听课方式3个三类指标；所述学习态度二类指标对互动度、笔记完善度、课堂时间使用度和课件观看时长4个三类指标；所述学习复习二类指标对应课件点击重复度、课后问题回答度、在线主动交流度和积极态度4个三类指标；所述考核二类指标对应课外实践、作业完成度和答题得分3个三类指标。

4.如权利要求3所述的基于统计数据的营销服务移动交互式实训评价方法，其特征是，所述采用层次分析法对学员学习积极性进行评价的过程包括以下步骤：

21)构造判断矩阵，运用专家打分法分别进行同一级指标两两对比，得到判断矩阵；

22)确定权重向量，对二类指标和三类指标分别赋予权重；

23)进行一致性检验：利用R软件计算判断矩阵的最大特征值对应特征向量以及一致性检验系数；

24)进行层次加权，合并权重得到最终评价分。

5.如权利要求4所述的基于统计数据的营销服务移动交互式实训评价方法，其特征是，在构造判断矩阵过程中，用A表示一类指标，用B1-B5分别表示5个二类指标，用C1-C18分别表示18个三类指标，则建立A-B、B1-C、B2-C、B3-C、B4-C、B5-C共6个关于二类指标的判断矩阵。

6.如权利要求4所述的基于统计数据的营销服务移动交互式实训评价方法，其特征是，在进行一致性检验过程中，利用R软件计算A-B、B1-C、B2-C、B3-C、B4-C和B5-C判断矩阵的最大特征值对应的特征向量分别为W₀、W₁、W₂、W₃、W₄和W₅，A-B、B1-C、B2-C、B3-C、B4-C和B5-C判断矩阵的一致性检验系数分别为BR₀、CR₁、CR₂、CR₃、CR₄和CR₅,其中，R₀、R₁、R₂、R₃、R₄和R₅分别为相应判断矩阵的权重系数，如果断矩阵的一致性检验系数小于0.1则判定该判断矩阵具有满意的一致性。

7.一种基于统计数据的营销服务移动交互式实训评价系统，其特征是，包括：

体系建立模块，用于建立学员学习积极性水平评价指标体系；

评价模块，用于采用层次分析法对学员学习积极性进行评价。