[发明专利]基于统计数据的营销服务移动交互式实训评价方法及系统在审

专利信息
申请号: 201711125198.6 申请日: 2017-11-14
公开(公告)号: CN107909267A 公开(公告)日: 2018-04-13
发明(设计)人: 王婧;孟巍;李静;吴雪霞;徐美玲;杜颖;梁雅洁;王艳玫;卢文龙 申请(专利权)人: 国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/20
代理公司: 济南诚智商标专利事务所有限公司37105 代理人: 李修杰
地址: 250002 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 基于 统计数据 营销 服务 移动 交互式 评价 方法 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及实训教学领域,具体地说是一种基于统计数据的营销服务移动交互式实训评价方法及系统。

背景技术

“互联网+”技术不断成熟,越来越多的行业开始将其引入使用。利用“互联网+教育”技术,依托智能化系统,打破传统的口对口教学方式中时间和地域的局限性,全面实现授课教师和学员实时在线的教学方式,同时消除无差别教学方式,有针对性的设置学习模块、兴趣模块和复习模块,学员能根据自己的兴趣和专业需求进行在线学习,开设课后在线交流模块,方便学员对未全面掌握的知识及时进行补充学习,同时设置复习、试题和教师评分模块,在保障及时检验学员的学习效率的同时,测评教师的教学水平,双向提升教师与学员的教、授能力。

学员学习积极性评价是教学质量管理的重要环节,也是衡量营销服务移动交互式实训平台实用率的一项重要标准,但是,传统营销服务移动式交互实训学习系统的教学评价体系中,对学员的学习能力和学习积极性评价一般通过考试、考勤、教师反馈等方式进行统计评价,评价标准中人为因素大,评价较为片面单一,同时评价工作量大、耗时长,例如通过考试对学院进行学习能力测评要经过出题、考试、打分等一系列程序,过程复杂,浪费大量人力资源。

因此,为了进一步完善营销服务移动式交互实训学习系统,需要一种能够对学员学习积极性进行评价的营销服务移动交互式实训方案。

发明内容

针对现有技术的不足,本发明提出了一种基于统计数据的营销服务移动交互式实训评价方法法及系统,其能够对学员学习积极性进行评价,及时高效掌握学员学习动态。

本发明解决其技术问题采取的技术方案是:

一方面,本发明实施例提供的一种基于统计数据的营销服务移动交互式实训评价方法,它包括以下步骤:

1)建立学员学习积极性水平评价指标体系;

2)采用层次分析法对学员学习积极性进行评价。

作为本实施例一种可能的实现方式,所述学员学习积极性水平评价指标体系分别三类指标,一类指标为目标层,二类指标为准则层,三类指标为方案层;所述目标层的预定目标为学员学习积极性水平评价指标体系,所述准则层包括学习准备、学习方法、学习态度、学习复习和考核5个二类指标,所述方案层包括学习准备、是否预习、是否提出需求、预习笔记记录程度、联系实际、接收程度、听课方式、互动度、笔记完善度、课堂时间使用度、课件观看时长、课件点击重复度、课后问题回答度、在线主动交流度、积极态度、课外实践、作业完成度和答题得分共18个三类指标。

作为本实施例一种可能的实现方式,所述学习准备二类指标对应学习准备、是否预习、是否提出需求和预习笔记记录程度4个三类指标;所述学习方法二类指标对应联系实际、接收程度和听课方式3个三类指标;所述学习态度二类指标对互动度、笔记完善度、课堂时间使用度和课件观看时长4个三类指标;所述学习复习二类指标对应课件点击重复度、课后问题回答度、在线主动交流度和积极态度4个三类指标;所述考核二类指标对应课外实践、作业完成度和答题得分3个三类指标。

作为本实施例一种可能的实现方式,所述采用层次分析法对学员学习积极性进行评价的过程包括以下步骤:

21)构造判断矩阵,运用专家打分法分别进行同一级指标两两对比,得到判断矩阵;

22)确定权重向量,对二类指标和三类指标分别赋予权重;

23)进行一致性检验:利用R软件计算判断矩阵的最大特征值对应特征向量以及一致性检验系数;

24)进行层次加权,合并权重得到最终评价分。

作为本实施例一种可能的实现方式,在构造判断矩阵过程中,用A表示一类指标,用B1-B5分别表示5个二类指标,用C1-C18分别表示18个三类指标,则建立A-B、B1-C、B2-C、B3-C、B4-C、B5-C共6个关于二类指标的判断矩阵。

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