[发明专利]学习语言的方法、装置及学习机器人在审
申请号: | 201711132285.4 | 申请日: | 2017-11-15 |
公开(公告)号: | CN107945619A | 公开(公告)日: | 2018-04-20 |
发明(设计)人: | 向勇阳;许仿珍 | 申请(专利权)人: | 深圳市沃特沃德股份有限公司 |
主分类号: | G09B19/00 | 分类号: | G09B19/00;G06Q50/20 |
代理公司: | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙)44343 | 代理人: | 王杰辉 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区蛇口*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 学习 语言 方法 装置 机器人 | ||
技术领域
本发明涉及到电子技术领域,特别是涉及到学习语言的方法、装置及学习机器人。
背景技术
学习机器人能够帮助学生进行语音学习:可以和学生进行对话训练、帮助学生提高口语以及语言应用的能力。但是由于语言学习的人群众多、水平层次也不同、即便是水平层次相当人群中每个人对同一知识点的掌握程度也千差万别。无法在通过学习机器人学习中进行差异化学习和训练,无法通过有针对性的推荐学习课程,有效地帮助学生提升语言学习能力。
因此,现有技术还有待改进。
发明内容
本发明的主要目的为提供一种语言学习方法、装置及学习机器人,旨在解决现有通过学习机器人不能进行差异化学习和训练的技术问题。
本发明提出一种学习语言的方法,包括:
识别学习者的生物性特征;
判断是否存在与上述生物性特征相关联的学习档案;
若存在,则根据上述学习档案匹配学习课程。
优选地,上述判断是否存在与上述生物性特征相关联的学习档案的步骤之后,还包括:
若判定不存在,向学习者发送学习课程的选择列表;
接收所述学习者根据上述选择列表作出的选择指令;
根据上述选择指令将学习课程匹配给上述学习者。
优选地,上述根据上述选择指令将学习课程匹配给上述学习者的步骤之后,还包括:
记录学习者的学习过程信息;
根据上述学习过程信息创建上述学习档案;
存储上述学习档案。
优选地,上述存储所述学习档案的步骤,包括:
获取学习者的生物性特征;
将上述生物性特征与上述学习档案关联存储。
优选地,上述获取学习者的生物性特征的步骤,包括:
收集学习者的语音信息;
根据上述语音信息通过指定方式提取学习者的声纹特征。
优选地,上述指定方式包括:高斯混合模型或高斯混合模型-通用背景模型。
优选地,上述根据所述选择指令将学习课程匹配给所述学习者的步骤之后,包括:
分析当前上述学习课程是否与学习者的学习水平相适应;
若否,则调整上述学习课程。
优选地,上述根据上述学习档案匹配学习课程的步骤之前,包括:
发送上述学习课程中的模块选择列表;
接收学习者根据上述模块选择列表作出的模块选择指令;
根据上述模块选择指令调取上述学习档案中的模块学习课程。
本发明还提供了一种学习语言的装置,包括:
识别模块,用于识别学习者的生物性特征;
判断模块,用于判断是否存在与上述生物性特征相关联的学习档案;
第一匹配模块,用于若存在相关联的学习档案,则根据上述学习档案匹配学习课程。
优选地,上述学习语言的装置,包括:
第一发送模块,用于若判定不存在相关联的学习档案,向学习者发送学习课程的选择列表;
第一接收模块,用于接收学习者根据上述选择列表作出的选择指令;
第二匹配模块,用于根据上述选择指令将学习课程匹配给上述学习者。
优选地,上述学习语言的装置,包括:
记录模块,用于记录学习者的学习过程信息;
创建模块,用于根据上述学习过程信息创建上述学习档案;
存储模块,用于存储上述学习档案。
优选地,上述存储模块,包括:
获取单元,用于获取学习者的生物性特征;
存储单元,用于将上述生物性特征与上述学习档案关联存储。
优选地,上述获取单元,包括:
收集子单元,用于收集学习者的语音信息;
提取子单元,用于根据上述语音信息通过指定方式提取学习者的声纹特征。
优选地,上述指定方式包括:高斯混合模型或高斯混合模型-通用背景模型。
优选地,上述学习语言的装置,包括:
分析模块,用于分析当前上述学习课程是否与学习者的学习水平相适应;
调整模块,用于若学习课程与学习者的学习水平不相适应,则调整上述学习课程。
优选地,上述学习语言的装置,包括:
第二发送模块,用于发送上述学习课程中的模块选择列表;
第二接收模块,用于接收学习者根据上述模块选择列表作出的模块选择指令;
调取模块,用于根据上述模块选择指令调取上述学习档案中的模块学习课程。
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