[发明专利]一种租车验证方法及装置

权利要求书

1.一种租车验证方法，其特征在于，所述租车验证方法包括：

建立租车数据库；所述租车数据库包括第一数据库和第二数据库；所述第一数据库包括公安系统通缉嫌犯和银行系统存储信用情况不良的人员信息以及与所述人员信息对应的人员人脸图像特征向量信息；所述第二数据包括人脸表情模板、年龄识别模型以及租车要求；所述租车要求包括用户智力要求、用户年龄要求以及用户身份要求；所述用户身份要求为用户身份符合除公安系统通缉嫌犯及银行系统存储信用情况不良人员之外的身份的要求；所述用户智力要求为用户人脸表情信息符合所述人脸表情模板的要求；

获取用户人脸图像；

对所述用户人脸图像进行处理，得到用户人脸图像特征向量信息和用户人脸表情信息；

将所述用户人脸图像特征向量信息与所述人员人脸图像特征向量信息进行匹配，确定用户身份信息；

根据所述用户身份信息、所述用户人脸图像特征向量信息、所述用户人脸表情信息以及所述第二数据库，判断用户是否符合所述租车要求；

若是，则向车门发送开锁指令；

若否，则向车门发送不开锁指令。

2.根据权利要求1所述的租车验证方法，其特征在于，所述对所述用户人脸图像进行处理，得到用户人脸图像特征向量信息和用户人脸表情信息，具体包括：

对所述用户人脸图像进行预处理，得到用户人脸黑白图像；

采用灰度均衡算法、加权中值滤波算法以及双线性差值算法，对所述用户人脸黑白图像进行灰度均衡化、滤噪以及切割处理，得到处理后的用户人脸图像；

采用局部二值模式特征提取方法，对所述处理后的用户人脸图像进行特征提取，得到用户人脸图像特征向量信息；

根据所述用户人脸图像特征向量信息，采用C均值聚类算法，得到用户人脸表情信息。

3.根据权利要求1所述的租车验证方法，其特征在于，所述根据所述用户身份信息、所述用户人脸图像特征向量信息、所述用户人脸表情信息以及所述第二数据库，判断用户是否符合所述租车要求，具体包括：

根据所述用户身份信息，判断用户是否符合所述用户身份要求，得到第一判断结果；

若所述第一判断结果表示用户不符合所述用户身份要求，则向车门发送不开锁指令；

若所述第一判断结果表示用户符合所述用户身份要求，则将所述用户人脸图像特征向量信息输入到所述年龄识别模型中，得到用户的预测年龄，并判断所述用户的预测年龄是否符合所述用户年龄要求，得到第二判断结果；

若所述第二判断结果表示所述用户的预测年龄不符合所述用户年龄要求，则向车门发送不开锁指令；

若所述第二判断结果表示所述用户的预测年龄符合所述用户年龄要求，则根据所述用户人脸图像特征向量信息和所述人脸表情模板，判断所述用户是否符合所述用户智力要求，得到第三判断结果；

若所述第三判断结果表示所述用户不符合所述用户智力要求，则向车门发送不开锁指令；

若所述第三判断结果表示所述用户符合所述用户智力要求，则向车门发送开锁指令。

4.根据权利要求3所述的租车验证方法，其特征在于，所述根据所述用户人脸图像特征向量信息和所述人脸表情模板，判断所述用户是否符合所述用户智力要求，得到第三判断结果，具体包括：

根据所述用户人脸图像特征向量信息和所述人脸表情模板，采用K近邻算法，判断所述用户是否符合所述用户智力要求，得到第三判断结果。