[发明专利]一种租车验证方法及装置

说明书

本发明公开了一种租车验证方法及装置，该方法包括：首先建立租车数据库；其次将获取的用户人脸图像进行处理，得到用户人脸图像特征向量信息和用户人脸表情信息；再者根据用户人脸图像特征向量信息、用户人脸表情信息以及租车数据库，确定用户的年龄、智力以及身份，并判断用户的年龄、智力以及身份是否均符合租车要求，若是，则向车门发送开锁指令，用户可以租车。因此，采用本发明提供的租车验证方法及装置，可有效验证识别用户的身份，杜绝他人冒用的情况发生，且避免了信用记录差、犯罪分子、智力缺陷患者及其他精神类疾病患者和儿童租车情况的发生，同时省略了繁琐的数字信息输入过程，使租车过程更简便。

技术领域

本发明涉及电子信息技术领域，特别是涉及一种基于人脸图像身份识别的租车验证方法及装置。

背景技术

目前租车系统已经普遍应用于大众生活，给人们带来极大的便利，但是同样也带来了各种安全隐患，主要体现在传统的动态密码验证、刷卡验证以及其他身份认证技术并不能杜绝顶替、假冒、复制等窃取他人身份信息进行租车的安全隐患，很有可能一些犯罪分子、信用不良情况的人员、智力缺陷患者、精神疾病患者以及儿童窃取他人身份信息进行租车，给社会带来极大的危害。因此，目前租车用户身份的真实性、可靠性以及安全性仍是需要研究的重点。

发明内容

本发明的目的是针对以上问题，提供了一种基于人脸图像身份识别的租车验证方法及装置，可有效验证识别用户的身份，杜绝他人冒用的情况发生，且避免了信用记录差、犯罪分子、智力缺陷患者及其他精神类疾病患者和儿童租车情况的发生，同时省略了繁琐的数字信息输入过程，使租车过程更简便。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种租车验证方法，所述租车验证方法包括：

建立租车数据库；所述租车数据库包括第一数据库和第二数据库；所述第一数据库包括公安系统通缉嫌犯和银行系统存储信用情况不良的人员信息以及与所述人员信息对应的人员人脸图像特征向量信息；所述第二数据包括人脸表情模板、年龄识别模型以及租车要求；所述租车要求包括用户智力要求、用户年龄要求以及用户身份要求；

获取用户人脸图像；

对所述用户人脸图像进行处理，得到用户人脸图像特征向量信息和用户人脸表情信息；

将所述用户人脸图像特征向量信息与所述人员人脸图像特征向量信息进行匹配，确定用户身份信息；

根据所述用户身份信息、所述用户人脸图像特征向量信息、所述用户人脸表情信息以及所述第二数据库，判断用户是否符合所述租车要求；

若是，则向车门发送开锁指令；

若否，则向车门发送不开锁指令。

可选的，所述用户身份要求为用户身份符合除公安系统通缉嫌犯及银行系统存储信用情况不良人员之外的身份的要求；所述用户智力要求为用户人脸表情信息符合所述人脸表情模板的要求。

可选的，所述对所述用户人脸图像进行处理，得到用户人脸图像特征向量信息和用户人脸表情信息，具体包括：

对所述用户人脸图像进行预处理，得到用户人脸黑白图像；

采用灰度均衡算法、加权中值滤波算法以及双线性差值算法，对所述用户人脸黑白图像进行灰度均衡化、滤噪以及切割处理，得到处理后的用户人脸图像；

采用局部二值模式特征提取方法，对所述处理后的用户人脸图像进行特征提取，得到用户人脸图像特征向量信息；

根据所述用户人脸图像特征向量信息，采用C均值聚类算法，得到用户人脸表情信息。

可选的，所述根据所述用户身份信息、所述用户人脸图像特征向量信息、所述用户人脸表情信息以及所述第二数据库，判断用户是否符合所述租车要求，具体包括：