[发明专利]一种针对零售农产品智能配送方法

权利要求书

1.一种针对零售农产品智能配送方法，其特征在于依次包括溯源阶段和基于多维度熵值分析的智能化配送推荐阶段，所述基于多维度熵值分析的智能化配送推荐阶段的步骤包括：

1)对经销商、零售商、农户的信息进行画像分析，所述画像分析是通过小组座谈会、用户深访、日志法、Laddering阶梯法、透射法分析来自于平常用户生活中的相关数据，并基于农情信息贴上相关标签；

2)根据核心标签的性质进行相关扩展，放大相似人群规模，进行更广大范围内的群体行为分析，对区域内的整体状况进行扩展，样本数据是来自于用户的文本化数据，扩展工作就是通过传统的聚类化手段，将小类概念汇聚到大类概念之下，得到大类的整体相似度计算；

3)引入多维度熵分析的概念，对相关的配送地点、配送厂家、配送数量进行合理化配送，通过公式rec(area)＝∑rec(person)计算得出不同区域的推荐数量系数，数量并通过地图热力插件直观显示出来，由图像可以清晰的读出智能推荐系统的推荐信息分布，由色度的变化读出推荐数量推荐。

2.根据权利要求1的一种针对零售农产品智能配送方法，其特征在于所述溯源阶段步骤包括：

1)农药生产厂家的生产数据输入数据库：工人在装箱时，先使用扫码器扫描箱码，再扫瓶码，每个箱子额定能装的农药扫完之后，系统自动关联箱码和瓶码；

2)各经销商和零售商的入库出库，仓库存储数据输入数据库：在入库时候使用扫码器扫描箱码，出库时在装车前进行扫描箱码的操作，系统在这批货运到下级销售单位，会自动整合销售链数据；

3)将经销商到零售商，零售商到农户的一条完整销售链的数据输入数据库；

4)农药生产厂家、经销商、零售商、农户可通过数据库查询信息。