[发明专利]一种针对零售农产品智能配送方法

说明书

技术领域

本发明涉及农产品配送领域，特别是一种针对零售农产品智能配送方法。

背景技术

当今农业，正朝着新型农业、智慧农业、互联网农业迈进。作为最为传统的第一产业，农业的产品销售现状往往会存在着巨大的问题。传统的农产品的销售往往是从农药生产厂家到众多经销商和零售商，最后进入到农户的手中，销售的过程中，无论是厂家、经销商、农户都对整个过程一无所知。所存在的问题如下：某个地区的农药销售会因为农药厂家需求的判断不足而产生产品的囤积或者不足；某个区域内的农药经销商可以跨区域内对农产品进行“窜货”等违规行为；最终到用户手中的农药真伪是否能够保证。

对于一家大型的农产品生产厂家，农产品如何分配，如何记录农药的销售状况，用户反馈如何，这些都是现阶段农产品需要考虑的问题。

申请号为201180075071.2的专利《配送管理方法》提出了一种基于资源节约、能源节约等的配送管理方法。该发明的配送管理方法能够使用回收箱将产品直接配送到取货地点，并且因此节约资源、节约能源并有利于生态保护。对于产品的整个配送过程，该方案没有提及，在现实情况下，特别是农产品的售卖，一般都会经过厂家-经销商-零售商-农户的过程，该方案无法对整个过程溯源，其销售流程更加无法对以后配送方案实现相关的智能配送推荐。

申请号为201510085945.2的专利《一种农产品线上线下溯源营销的实现方法》提出了一种农产品线上线下溯源营销的实现方法，本方法配有配送券介质与数据管理系统通讯，条形码、序列码、二维码验证识别判断支付对农产品进行线上线下结合的可溯源营销。该专利通过对整个农产品进行溯源，但缺乏线下交易对线上营销的促进作用。本专利通过采集效果数据实现对整体的农产品的配送智能化建议。

发明内容

针对现有技术中存在的问题，本发明提供了一种能够完全反映产供销工程中的信息溯源功能、能够合理化农药调度、可以尽量避免了个区域内的农药经销商可以跨区域内对农产品进行“窜货”等违规行为的针对零售农产品智能配送方法。

本发明的目的通过以下技术方案实现。

一种针对零售农产品智能配送方法，依次包括溯源阶段和基于多维度熵值分析的智能化配送推荐阶段，所述基于多维度熵值分析的智能化配送推荐阶段的步骤包括：

1)对经销商、零售商、农户的信息进行画像分析，所述画像分析是通过小组座谈会、用户深访、日志法、Laddering阶梯法、透射法分析来自于平常用户生活中的相关数据，并基于农情信息贴上相关标签；

2)根据核心标签的性质进行相关扩展，放大相似人群规模，进行更广大范围内的群体行为分析，对区域内的整体状况进行扩展，样本数据是来自于用户的文本化数据，扩展工作就是通过传统的聚类化手段，将小类概念汇聚到大类概念之下，得到大类的整体相似度计算；

3)引入多维度熵分析的概念，对相关的配送地点、配送厂家、配送数量进行合理化配送，通过公式rec(area)＝∑rec(person)计算得出不同区域的推荐数量系数，数量并通过地图热力插件直观显示出来，由图像可以清晰的读出智能推荐系统的推荐信息分布，由色度的变化读出推荐数量推荐。

所述溯源阶段步骤包括：

1)农药生产厂家的生产数据输入数据库：工人在装箱时，先使用扫码器扫描箱码，再扫瓶码，每个箱子额定能装的农药扫完之后，系统自动关联箱码和瓶码；

2)各经销商和零售商的入库出库，仓库存储数据输入数据库：在入库时候使用扫码器扫描箱码，出库时在装车前进行扫描箱码的操作，系统在这批货运到下级销售单位，会自动整合销售链数据；

3)将经销商到零售商，零售商到农户的一条完整销售链的数据输入数据库；

4)农药生产厂家、经销商、零售商、农户可通过数据库查询信息。

相比于现有技术，本发明的优点在于：1.能够完全反映产供销工程中的信息溯源功能，具体包括：田块编号、生长情况、农药使用、采收批号、加工批号、包装批号和仓储批号等等信息；

2.能够直观的从农户得到反馈，并且科学的指导相关的农产品分配。避免区域之间的再调度问题，实现合理化农药调度。

3.对比现阶段对农药产品的配送方案，该方案具有科学化的预测过程，可以尽量避免了个区域内的农药经销商可以跨区域内对农产品进行“窜货”等违规行为。

附图说明

图1为本发明溯源阶段结构示意图。

具体实施方式

下面结合说明书附图和具体的实施例，对本发明作详细描述。