[发明专利]一种图像融合方法及其设备、存储介质、终端

权利要求书

1.一种图像融合方法，其特征在于，包括：

获取当前待融合图像的源人脸图像数据和当前待融合素材的素材配置信息，所述素材配置信息包括素材人脸图像数据、素材肤色数据和素材人脸三维网格;

对所述源人脸图像数据进行图像识别处理，获取所述源人脸图像数据对应的源人脸特征点，并根据所述源人脸特征点生成所述源人脸图像数据的源人脸三维网格；

采用所述素材人脸三维网格和所述源人脸三维网格进行网格融合生成目标人脸三维网格；所述源人脸三维网格包括携带深度信息的源人脸特征点，所述素材人脸三维网格包括携带深度信息的素材人脸特征点，所述目标人脸三维网格是通过目标人脸特征点所构成的，所述目标人脸特征点是通过对相同位置上的所述源人脸特征点和所述素材人脸特征点取平均值得到；

采用所述源人脸图像数据的源肤色数据和所述素材人脸图像数据的素材肤色数据对所述目标人脸三维 网格进行人脸肤色融合，生成融合后的目标人脸图像数据；所述源肤色数据是组成所述源人脸图像数据的源像素点的集合，所述素材肤色数据是组成所述素材人脸图像数据的素材像素点的集合，所述目标人脸图像数据中的目标像素点是通过融合度值对所述源像素点和所述素材像素点进行融合得到。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述源人脸图像数据进行图像识别处理，获取所述源人脸图像数据对应的源人脸特征点，并根据所述源人脸特征点生成所述源人脸图像数据的源人脸三维网格，包括：

对所述源人脸图像数据进行图像识别处理，获取所述源人脸图像数据的基准特征点；

对所述基准特征点进行三维深度信息提取，获取所述基准特征点对应的源人脸特征点，根据所述源人脸特征点生成源人脸三维网格。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述素材人脸三维网格和所述源人脸三维网格进行网格融合生成目标人脸三维网格，包括：

当检测到所述源人脸三维网格与所述素材人脸三维网格的类型不一致时，根据所述源人脸图像数据的对称性对所述源人脸三维网格进行网格补充，生成与所述素材人脸三维网格类型一致的候选人脸三维网格，并采用所述候选人脸三维网格和所述素材人脸三维网格进行网格融合生成目标人脸三维网格。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用所述源人脸图像数据的源肤色数据和所述素材人脸 图像数据的素材肤色数据对所述目标人脸三维网格进行人脸肤色融合，生成融合后的目标人脸图像数据，包括：

对所述源人脸图像数据进行肤色均衡化处理，获取所述源人脸图像数据的平均肤色数据；

基于所述源人脸图像数据的源肤色数据和所述平均肤色数据对所述候选人脸三维网格进行肤色填充，生成候选人脸图像数据；

采用所述候选人脸图像数据的候选肤色数据和所述素材人脸 图像数据的素材肤色数据对所述目标人脸三维网格进行人脸肤色融合，生成融合后的目标人脸图像数据；

所述候选肤色数据包括所述源肤色数据和所述平均肤色数据。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用所述候选人脸图像数据的候选肤色数据和所述素材图像数据的素材肤色数据对所述目标人脸三维网格进行人脸肤色融合，生成融合后的目标人脸图像数据，包括：

获取所述候选肤色数据中的候选像素点和所述素材肤色数据中的素材像素点；

基于所述候选像素点和所述素材像素点，并采用融合程度计算目标像素点，根据所述目标像素点生成目标人脸图像数据。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述源人脸图像数据的源肤色数据获取所述源人脸图像数据对应的光源类型，并采用所述光源类型对应的光照效果对所述目标人脸图像数据进行效果添加处理。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

基于所述素材人脸图像数据所指示的坐标信息调整所述目标人脸图像数据当前的显示位置。